java零基礎自學,點擊瞭解:https://how2j.cn
本文章轉載自(如有侵權,聯繫刪除):https://my.oschina.net/kenblog/blog/3196207
Redis使用規範
在公司項目中，redis屬於高頻使用，在使用中，我們遇到了各種各樣的redis問題，於是針對自身情況梳理了一個redis使用規範。
一、鍵名設計
1、key名設計
-
禁止包含特殊字符(比如空格、換行、單雙引號以及其他轉義字符)
-
建議以業務名爲前綴，以冒號分割來構造一定規則的key名(比如業務名:表名:id)
比如:teach:leeson_id:21
- 控制key的長度
key太長量一大起來就會非常佔用內存
2、value設計
- 拒絕大key操作
禁用超過10K的string大key(雖然redis支持512MB大小的string)，如果1mb的key每秒重複寫入10次，就會導致寫入網絡IO達10MB。
錯誤示範：直接將laravel的整個模型或者對象當成value存儲
- 設計key時使用合適的數據類型(在資源利用和性能之間作平衡)
錯誤示範：一個普通字符串弄成hash類型進行存儲
- 一定要控制key的生命週期
錯誤示範：key設置爲永不過期
- 控制value長度
比如string類型，如果value爲'8個字節的長整型'則內部使用int類型，如果value爲'小於等於39個字節的字符串'則內部使用embstr類型，如果value爲'大於39個字節的字符串'則內部使用raw類型。這樣能很好的利用redis的性能。
- 數據按需存儲
不需要的數據千萬不要存儲在redis，只會浪費內存空間
二、命令使用
- 禁止使用keys、flushall、hmgetall等命令
爲防止業務研發的誤操作，通常可以在交付redis實例之前將默認命令rename掉；而真正需要刪除或者遍歷key時可以使用scan家族命令
- 慎用hgetall、lrange、smembers、zrange等命令
除非業務場景需要，儘量不要使用這些命令。如果沒有控制好會導致操作量過大，形成阻塞。
三、緩存設計
- 多個庫的使用
如果應用中會涉及到各種不同的redis數據存儲，應該分庫存儲，最好是一種業務使用一個庫
比如：課程緩存:庫1；訂單隊列:庫2；日誌處理:庫3
- 避免多個應用公用一個redis實例
避免一個應用出現問題或者錯誤使用拖累其他應用
- 合理評估業務場景，並設置最大內存以及內存淘汰策略(maxmemory和maxmemory-policy)
目前我們用的阿里雲redis，不太存在這個問題
-
使用帶有連接池的數據庫，可以有效控制連接，同時提高效率
-
給redis設置一個密碼
目前我們用的阿里雲redis，不太存在這個問題
- 冷熱數據區分
雖然 Redis支持持久化，但將所有數據存儲在redis中，成本非常昂貴。
建議將熱數據 (如 QPS超過 5k) 的數據加載到redis中。
低頻數據可存儲在Mysql、ElasticSearch中。
- 緩存非特殊情況不做中間態
redis大多數時候都是做緩存用，去掉後業務邏輯不應發生改變，萬不可切入到業務裏。
第一，緩存的高可用會影響業務；
第二，產生深耦合會發生無法預料的效果；
第三，會對維護產生負效果。
四、場景實戰問題
1、項目redis使用問題
當前的使用方式是，每個接入的應用要配置核心項目的redis配置。這樣是不合理的，核心項目的redis應該只能在核心項目中使用，對外應該是提供api接口或者rpc進行訪問。
2、慎用laravel自帶的cache功能
laravel自帶的cache功能最容易導致大key，經常由於簡單使用至今將整個對象模型存儲到redis，造成大key。
3、注意key的過期時間設置
在報名等高峯期的時候，key值設置過短容易造成緩存穿透，導致大量請求直接打到mysql數據庫。
4、小心緩存穿透
經常使用會只給有數據的結果進行緩存，結果導致空數據無法緩存，相同查詢直接每次都到達數據庫，所以空值也應該被緩存。
5、慎用緩存層層包裹
緩存裏面的數據還有一層緩存數據，會導致問題排查麻煩，出問題也不容易處理。
6、慎用將redis做爲消息隊列
如沒有非常特殊的需求，嚴禁將 Redis 當作消息隊列使用。redis 當作消息隊列使用，會有容量、網絡、效率、功能方面的多種問題。
如需要消息隊列，可使用高吞吐的 Kafka 或者高可靠的 RocketMQ，nsq,(花園同步有時間前後要求，且量不大才使用的)。
五、查詢使用問題
1、線上Redis禁止使用Keys正則匹配操作
redis是單線程處理，在線上Key數量較多時，操作效率極低【時間複雜度爲O(N)】，該命令一旦執行會嚴重阻塞線上其它命令的正常請求，而且在高QPS情況下會直接造成redis服務崩潰！如果有類似需求，請使用scan命令代替。
六、其他
1、redis同步工具
阿里雲的redis-shake工具，方便快速
2、大key查詢
阿里雲有大key分析工具