【Python数据可视化】超星学习通助手后台数据的可视化处理

Author：AXYZdong
自动化专业 工科男
有一点思考，有一点想法，有一点理性！
CSDN@AXYZdong

环境：Python 3.7
用到的库：matplotlib 和 csv

一、前期准备

安装 matplotlib 库，命令提示符栏输入

pip install matplotlib

安装的时候可能有点慢，耐心等待。

关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法

二、获取数据

脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts

到超星助手统计数据下载 .csv文件，并保存在与python文件相同的目录下。

提醒：拿到数据后，把第一行的英文删掉，不然 datetime.strptime() 函数转换数据时会出现错误

三、可视化处理

import matplotlib.pyplot as plt     #导入库
from datetime import datetime       #导入模块datetime中的datetime类
import csv


date=[]                             #创建列表
installs=[]
update_checks=[]

with open('stats.csv', 'r') as f:   #提取stats.csv中的数据并保存在对应列表中
    reader = csv.reader(f)
     
    dates,installs = [],[]
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")  #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
        dates.append(current_date)

        install = int(row[1])
        installs.append(install)
        
        update_checks.append(row[2])

plt.plot(dates,installs,color= 'red')  #采用条形图，颜色设置为红色

plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16)   #设置图片名称

plt.xticks(rotation=300)  #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)

plt.show()  

四、运行结果

一、折线图

二、条形图

仅修改一处代码即可

plt.bar(date,installs,color= 'red')      

五、数据说明

统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。

可见：2020-03~2020-04 这段时间数据爆棚，具体什么原因嘛，你懂得（手动滑稽）

六、某助手停止维护后

又一大佬开始接手，另一个脚本

1、可视化处理

import matplotlib.pyplot as plt     #导入库
from datetime import datetime       #导入模块datetime中的datetime类
import csv


date=[]                             #创建列表
installs=[]
update_checks=[]

with open('stats1.csv', 'r') as f:   #提取stats1.csv中的数据并保存在对应列表中
    reader = csv.reader(f)
     
    dates,installs = [],[]
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")  #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
        dates.append(current_date)

        install = int(row[1])
        installs.append(install)
        
        update_checks.append(row[2])

plt.plot(dates,installs,color= 'blue')  #采用条形图，颜色设置为蓝色

plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16)   #设置图片名称

plt.xticks(rotation=300)  #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)

plt.show()  

2、效果

总结

为了达到自己满意的效果，搞了好长时间
刚开始是 x 轴标号的问题，图片出来总是黑乎乎的一片，我以为是数据太多的问题，就没有考虑了
上传到博客后，发现座标数值不对劲啊，和我预想的结果不一样。就开始查找各种资料，最后还是在《Python 编程 从入门到实践》中找到了解决办法。
小白的我学习 Python，遇到了各种问题，慢慢地一个个解决，到达自己满意的效果。

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