hive數據模型之視圖和物化視圖

hive數據模型之視圖

視圖

視圖是用來簡化操作的，它其實是一張虛表，在視圖中不緩衝記錄，也沒有提高性能

測試：

create view view1
as
select dept.deptno,dept.dname,emp.ename
from emp,dept
where emp.deptno=dept.deptno;

物化視圖

        （*）能夠緩存數據
        （*）hive把物化視圖當成一張“表”
        （*）將數據緩存到文件中：orc文件（是一個列式存儲文件）

create materialized view view2
as
select dept.deptno,dept.dname,emp.ename
from emp,dept
where emp.deptno=dept.deptno;

從最終的操作結果來看，視圖在創建視圖的是候僅僅是創建了輸入，只有在查詢的時候才翻譯成mapreduce程序，進行查詢數據，而物化視圖在創建表的時候就已經生成mapreduce程序，在查詢簡單查詢物化視圖數據的時候並沒有生成mapreduce程序

說明物化視圖在創建的時候已經導入了數據，同時也被當做文件寫入了hdfs