压缩感知相关知识笔记
1.稀疏基：某种正交变换的变换矩阵列向量组成的基。
2.归一化：归一化是将样本的特征值转换到同一量纲下把数据映射到[0,1]或者[-1, 1]区间内。
3.离散傅里叶变换：通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。
3.离散余弦变换：离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数），在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型，其中4种是常见的)。
