windows環境下搭建tensorflow環境

anconda下載安裝

Anaconda 是 Python 的一個開源發行版本。anaconda 裏面集成了很多關於 python 科學計算的第三方庫,主要面向科學計算且安裝方便,而 python 是一個編譯器,如果不使用 anaconda,那麼安裝起來會比較痛苦,各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。大家可以根據自己系統去選擇對應的版本:點擊下載
安裝過程中會讓你選擇python版本和是否加入環境變量的選項,我們兩個都勾選就行,如果沒有勾選可以安裝完成後自己添加環境變量

更換anconda鏡像源

默認的鏡像源是國外的,我們再安裝第三方包時候可能會下載速度很慢,我們把鏡像源切換到國內就行,由於windows系統無法直接創建.condarc 文件,所以先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之後再修改,,例如我的路徑是:C:\Users\rcoon,然後打開.condarc 文件,在裏面添加新的鏡像源,我們這裏用清華的鏡像源爲例吧

show_channel_urls: true
channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults

添加完成後我們的鏡像源就默認切換到清華鏡像源了,可以大大提高下載速度

創建tensorflow環境

首先我們先創建一個tf的環境,我們命名爲TF2吧,然後在這個環境安裝python3.7

conda create -n TF2 python=3.7

最後會出現一個是否執行操作的提示,輸入“Y”就行
然後激活這個環境,安裝tensorflow

conda activate TF2
#cpu版本,初學者建議裝這個
pip install tensorflow==2.0.0
#GPU版本,這個版本需要安裝和自己顯卡對應版本的cuda驅動,我們暫時可以先不安裝這個版本
pip install tensorflow-gpu==2.0.0

pycharm使用conda的環境

我們打開pycharm軟件,file->setting,如下圖所示:
在這裏插入圖片描述
設置完後,我們就可以在pycharm上使用conda環境了

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章