windows环境下搭建tensorflow环境

anconda下载安装

Anaconda 是 Python 的一个开源发行版本。anaconda 里面集成了很多关于 python 科学计算的第三方库,主要面向科学计算且安装方便,而 python 是一个编译器,如果不使用 anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。大家可以根据自己系统去选择对应的版本:点击下载
安装过程中会让你选择python版本和是否加入环境变量的选项,我们两个都勾选就行,如果没有勾选可以安装完成后自己添加环境变量

更换anconda镜像源

默认的镜像源是国外的,我们再安装第三方包时候可能会下载速度很慢,我们把镜像源切换到国内就行,由于windows系统无法直接创建.condarc 文件,所以先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改,,例如我的路径是:C:\Users\rcoon,然后打开.condarc 文件,在里面添加新的镜像源,我们这里用清华的镜像源为例吧

show_channel_urls: true
channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults

添加完成后我们的镜像源就默认切换到清华镜像源了,可以大大提高下载速度

创建tensorflow环境

首先我们先创建一个tf的环境,我们命名为TF2吧,然后在这个环境安装python3.7

conda create -n TF2 python=3.7

最后会出现一个是否执行操作的提示,输入“Y”就行
然后激活这个环境,安装tensorflow

conda activate TF2
#cpu版本,初学者建议装这个
pip install tensorflow==2.0.0
#GPU版本,这个版本需要安装和自己显卡对应版本的cuda驱动,我们暂时可以先不安装这个版本
pip install tensorflow-gpu==2.0.0

pycharm使用conda的环境

我们打开pycharm软件,file->setting,如下图所示:
在这里插入图片描述
设置完后,我们就可以在pycharm上使用conda环境了

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