Redis的數據刪除介紹
前言
Redis體系學習整理，點我點我
問題1：數據過期，怎麼樣才能最有效的刪除過期數據？？
問題2：內存滿了，新數據進來，怎麼處理？
數據刪除
redis中setEx是我們用的最多的指令。我們享受着他自動過期的遍歷。
但是過期（刪除）數據，到底是怎麼做的呢？ 難道有計時器一直在後臺跑嘛？還是說有其他更好策略。如果你也有這種疑惑，就來看看今天的文章吧。
先舉個例子：和Redis類似，日常生活中，我們也會有扔垃圾的需求。這樣我們就有幾種常見的選擇。
1：每天早上下樓時帶上。（定期刪除）
2：一直不扔，直到滿出來了，再扔 （惰性刪除）
3：隨時隨地，到點就扔（定時刪除）
所有的程序，也是人設計出來的，源於生活，高於生活。
所以redis也使用了類似的策略。
過期刪除 - 3種策略
定時刪除
簡而言之，到點立刻刪除。
使用時間換空間的思想，節約內存，無過期佔用，但是會消耗CPU資源。
惰性刪除
下次訪問的時候，如果過期了就刪除。
這屬於邏輯刪除，節省CPU，消耗內存，如果沒有跑到對應的邏輯，會存在泄漏的情況。
定期刪除
設定一定的頻率如：
server hz:10. （每秒運行10次）
Redis定時定評率，抽查內存情況，方式是【隨機挑選樣本檢測】。如果單次刪除的數據多。證明廢棄數據佔比高了，會再次檢測和刪除。
這種方式，每秒花費固定的CPU資源，進行內存維護。比較可控。
在日常企業開發中，選擇呢惰性刪除，配合定期刪除，是個不錯的選擇~
逐出算法（淘汰機制）
說完expire的刪除機制，順道講一講相關的逐出算法。
觸發場景
新增Key時進行判斷，如果內存達到閾值（maxmemory中設置）並且開啓了數據逐出。就會觸發逐出。 （代碼：新增時調用 freeMemoryIfNeeded()）
8種策略
直接看配置，共有8種策略可供選擇。
截圖redis.conf文件
給大家分分類。
- 會過期的數據
- volatile-lru :採用LRU策略，最久未使用的刪除
- volatile-lfu：採用LFU策略，最近最少使用的刪除
- volatile-ttl：過期時間最近的刪除
- volatile-random：隨機挑選刪除
- 全DB的數據
- allkeys-lru：採用LRU策略
- allkeys-lfu：採用LFU策略
- allkeys-random：隨機挑選刪除
- 不逐出
-noevication：可以看到配置中，redis4.0以上，這已經是默認策略了。未了安全。
具體Lru+Lfu不熟悉的小夥伴，可以自行了解。
具體的策略選擇，大家可以 查看redis info 查看具體情況進行調優
一般關注 hits 命中次數和misses命中率。可以進行調優。