Redis的数据删除介绍
前言
Redis体系学习整理，点我点我
问题1：数据过期，怎么样才能最有效的删除过期数据？？
问题2：内存满了，新数据进来，怎么处理？
数据删除
redis中setEx是我们用的最多的指令。我们享受着他自动过期的遍历。
但是过期（删除）数据，到底是怎么做的呢？ 难道有计时器一直在后台跑嘛？还是说有其他更好策略。如果你也有这种疑惑，就来看看今天的文章吧。
先举个例子：和Redis类似，日常生活中，我们也会有扔垃圾的需求。这样我们就有几种常见的选择。
1：每天早上下楼时带上。（定期删除）
2：一直不扔，直到满出来了，再扔 （惰性删除）
3：随时随地，到点就扔（定时删除）
所有的程序，也是人设计出来的，源于生活，高于生活。
所以redis也使用了类似的策略。
过期删除 - 3种策略
定时删除
简而言之，到点立刻删除。
使用时间换空间的思想，节约内存，无过期占用，但是会消耗CPU资源。
惰性删除
下次访问的时候，如果过期了就删除。
这属于逻辑删除，节省CPU，消耗内存，如果没有跑到对应的逻辑，会存在泄漏的情况。
定期删除
设定一定的频率如：
server hz:10. （每秒运行10次）
Redis定时定评率，抽查内存情况，方式是【随机挑选样本检测】。如果单次删除的数据多。证明废弃数据占比高了，会再次检测和删除。
这种方式，每秒花费固定的CPU资源，进行内存维护。比较可控。
在日常企业开发中，选择呢惰性删除，配合定期删除，是个不错的选择~
逐出算法（淘汰机制）
说完expire的删除机制，顺道讲一讲相关的逐出算法。
触发场景
新增Key时进行判断，如果内存达到阈值（maxmemory中设置）并且开启了数据逐出。就会触发逐出。 （代码：新增时调用 freeMemoryIfNeeded()）
8种策略
直接看配置，共有8种策略可供选择。
截图redis.conf文件
给大家分分类。
- 会过期的数据
- volatile-lru :采用LRU策略，最久未使用的删除
- volatile-lfu：采用LFU策略，最近最少使用的删除
- volatile-ttl：过期时间最近的删除
- volatile-random：随机挑选删除
- 全DB的数据
- allkeys-lru：采用LRU策略
- allkeys-lfu：采用LFU策略
- allkeys-random：随机挑选删除
- 不逐出
-noevication：可以看到配置中，redis4.0以上，这已经是默认策略了。未了安全。
具体Lru+Lfu不熟悉的小伙伴，可以自行了解。
具体的策略选择，大家可以 查看redis info 查看具体情况进行调优
一般关注 hits 命中次数和misses命中率。可以进行调优。