這是這段時間學習隊列的筆記和總結。
概述
隊列是一種先進先出的數據結構(FIFO),就是第一個元素進去,第一個現出來。
queue的主要操作
boolean add(E var1); // 增加一個元索 如果隊列已滿,則拋出一個IIIegaISlabEepeplian
異常(拋出異常,不建議使用)
boolean offer(E var1); // 添加一個元素並返回true 如果隊列已滿,則返回false
E remove(); // 移除並返回隊列頭部的元素 如果隊列爲空,則拋出一個NoSuchElementException異常(拋出異常,不建議使用)
E poll(); // 移除並返問隊列頭部的元素 如果隊列爲空,則返回null
E element(); // 返回隊列頭部的元素 如果隊列爲空,則拋出一個NoSuchElementException異常(拋出異常,不建議使用)
E peek(); // 返回隊列頭部的元素 如果隊列爲空,則返回null
一個Queue使用的列子:
private static void testQueue() {
//add()和remove()方法在失敗的時候會拋出異常(不推薦)
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
//添加元素
queue.offer("a");
queue.offer("b");
queue.offer("c");
queue.offer("d");
queue.offer(null);
for(String q : queue){
System.out.println(q);
}
System.out.println("====================");
String p = queue.poll();
System.out.println(p);
for(String q : queue){
System.out.println(q);
}
System.out.println("====================");
String pe = queue.peek();
System.out.println(pe);
for(String q : queue){
System.out.println(q);
}
}
注意問題:
上面使用的LinkedList可以添加null元素,但一般不建議,因爲當隊列爲空的時候,使用poll()方法返回null,這個時候無法區分是沒有元素,還是添加的null元素,所以不建議添加null元素。
數組隊列
這是一個使用數組封裝實現的隊列:
Queue.java:
public interface Queue<E> {
int getSize();
boolean isEmpty();
void enqueue(E e);
E dequeue();
E getFront();
}
ArrayQueue.java:
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {
private Array<E> array;
public ArrayQueue(int capacity){
array = new Array<>(capacity);
}
public ArrayQueue(){
array = new Array<>();
}
@Override
public int getSize(){
return array.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return array.isEmpty();
}
public int getCapacity(){
return array.getCapacity();
}
@Override
public void enqueue(E e){
array.addLast(e);
}
@Override
public E dequeue(){
return array.removeFirst();
}
@Override
public E getFront(){
return array.getFirst();
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: ");
res.append("front [");
for(int i = 0 ; i < array.getSize() ; i ++){
res.append(array.get(i));
if(i != array.getSize() - 1)
res.append(", ");
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
public static void main(String[] args) {
ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>();
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
if(i % 3 == 2){
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}
}
Array.java:
public class Array<E> {
private E[] data;
private int size;
// 構造函數,傳入數組的容量capacity構造Array
public Array(int capacity){
data = (E[])new Object[capacity];
size = 0;
}
// 無參數的構造函數,默認數組的容量capacity=10
public Array(){
this(10);
}
// 獲取數組的容量
public int getCapacity(){
return data.length;
}
// 獲取數組中的元素個數
public int getSize(){
return size;
}
// 返回數組是否爲空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
// 在index索引的位置插入一個新元素e
public void add(int index, E e){
if(index < 0 || index > size)
throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");
if(size == data.length)
resize(2 * data.length);
for(int i = size - 1; i >= index ; i --)
data[i + 1] = data[i];
data[index] = e;
size ++;
}
// 向所有元素後添加一個新元素
public void addLast(E e){
add(size, e);
}
// 在所有元素前添加一個新元素
public void addFirst(E e){
add(0, e);
}
// 獲取index索引位置的元素
public E get(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
return data[index];
}
public E getLast(){
return get(size - 1);
}
public E getFirst(){
return get(0);
}
// 修改index索引位置的元素爲e
public void set(int index, E e){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
data[index] = e;
}
// 查找數組中是否有元素e
public boolean contains(E e){
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
if(data[i].equals(e))
return true;
}
return false;
}
// 查找數組中元素e所在的索引,如果不存在元素e,則返回-1
public int find(E e){
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
if(data[i].equals(e))
return i;
}
return -1;
}
// 從數組中刪除index位置的元素, 返回刪除的元素
public E remove(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
E ret = data[index];
for(int i = index + 1 ; i < size ; i ++)
data[i - 1] = data[i];
size --;
data[size] = null; // loitering objects != memory leak
if(size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
resize(data.length / 2);
return ret;
}
// 從數組中刪除第一個元素, 返回刪除的元素
public E removeFirst(){
return remove(0);
}
// 從數組中刪除最後一個元素, 返回刪除的元素
public E removeLast(){
return remove(size - 1);
}
// 從數組中刪除元素e
public void removeElement(E e){
int index = find(e);
if(index != -1)
remove(index);
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Array: size = %d , capacity = %d\n", size, data.length));
res.append('[');
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
res.append(data[i]);
if(i != size - 1)
res.append(", ");
}
res.append(']');
return res.toString();
}
// 將數組空間的容量變成newCapacity大小
private void resize(int newCapacity){
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];
for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
newData[i] = data[i];
data = newData;
}
}
在這個實現中,隊列的dequeue操作的效率是比較低的,因爲每一次dequeue操作,都需要把數組中的其他元素往前挪一位,算法的複雜度是O(n)。這個問題可以使用循環隊列的實現進行優化處理,以下是循環隊列的一種實現。
循環隊列
LoopQueue.java
public class LoopQueue<E> implements Queue<E> {
private E[] data;
private int front, tail;
private int size; //
public LoopQueue(int capacity){
data = (E[])new Object[capacity + 1];
front = 0;
tail = 0;
size = 0;
}
public LoopQueue(){
this(10);
}
public int getCapacity(){
return data.length - 1;
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return front == tail;
}
@Override
public int getSize(){
return size;
}
@Override
public void enqueue(E e){
if((tail + 1) % data.length == front)
resize(getCapacity() * 2);
data[tail] = e;
tail = (tail + 1) % data.length;
size ++;
}
@Override
public E dequeue(){
if(isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue.");
E ret = data[front];
data[front] = null;
front = (front + 1) % data.length;
size --;
if(size == getCapacity() / 4 && getCapacity() / 2 != 0)
resize(getCapacity() / 2);
return ret;
}
@Override
public E getFront(){
if(isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("Queue is empty.");
return data[front];
}
private void resize(int newCapacity){
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity + 1];
for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
newData[i] = data[(i + front) % data.length];
data = newData;
front = 0;
tail = size;
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Queue: size = %d , capacity = %d\n", size, getCapacity()));
res.append("front [");
for(int i = front ; i != tail ; i = (i + 1) % data.length){
res.append(data[i]);
if((i + 1) % data.length != tail)
res.append(", ");
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
public static void main(String[] args){
LoopQueue<Integer> queue = new LoopQueue<>();
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
if(i % 3 == 2){
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}
}
在這個例子中,並不需要每次dequeue都需要移動數組的元素,使用front和tail,分別指向隊列首尾的位置。只有當隊列的數據數量等於容量的1/4時,纔會觸發縮小容量的操作,使用均攤複雜度分析,複雜度是O(n)。