ONNX模型轉MNN模型中permute使用說明

ONNX模型轉MNN模型中permute使用說明

問題描述：在利用TensorRT或MNN或OpenVINO等推理引擎加載ONNX模型的過程中，爲了少寫一些代碼，經常會將對圖像均值歸一化、通道變化等處理寫到ONNX模型中。然而在利用MNN推理引擎來加載ONNX模型時，推理結果與原訓練模型輸出結果不一致，經過排查發現，MNN中的permute函數不支持NCHW或者NHWC格式。MNN中permute使用方式如下：

permute：
Inputs:
• input: float32(NC4HW4)
Outputs:
• output: float32

爲解決上述問題，可將通道變換拿到ONNX模型導出的外面。