首先申明，這是一份面試【經歷】，而【不是】經驗，所以基本上對大家沒有什麼幫助，看個樂子就好，最後結果是來了心心念唸的字節啦。
基本情況
某不知名末流 985 本碩，三無 FW ：無實習經歷，無比賽經歷，無項目經歷。本科水過一段時間 ACM ，4 月份僥倖中了一篇 ACL ，方向很基礎、很冷門，對下游任務最多隻是瞭解。
這次一共面了 4 家，投遞順序是達摩院、頭條 AI Lab、騰訊 WXG、美團 AI 平臺。結果到發稿爲止，美團最先出結果被我拒了，字節接受了 offer ，騰訊 HR 面結束一週多依然沒結果，達摩院二面結束一週多依然沒結果。
達摩院
一面（4.6）
一面面試官是實驗室師兄介紹認識的，第二天就直接打電話給我了，我還啥都沒複習呢？？？
小哥哥剛畢業沒兩年吧，水平太太太高了，而且非常瞭解我這方向，問的廣度和深度都很了得。從我論文工作出發，問到傳統方法 PCFG、HMM，又問了許多經典論文 Neural CRF Parsing、RNNG、URNNG 等等，幸虧前一晚回顧了一下大致思想，還記得個大概。然後又拓展到強化學習、隱變量等等，幸虧組會也講過，回顧了一些。
主要還是靠我師兄前一晚傳授了這位面試師兄擅長的領域，針對性的看了些東西。所謂知己知彼，才能百戰不殆嘛。最後聊了一個小時。
二面（4.18）
不得不說達摩院速度真是太慢了，二面一直等到 12 天后纔打來電話。
二面面試官就不是很懂我這個方向了，但是認真聽完了我的論文介紹，因爲不是很懂基礎，所以我很詳細的用例子給他解釋了原理。過程中聊得挺開心的，我也基本沒有壓力（主要原因是美團已經拿到保底了，身上沒啥壓力）。除了論文以外，其他基礎知識就沒咋問了，就問了個序列標註咋做。然後就愉快的結束了，一共也聊了一個小時。
到現在（4.26）又過了 8 天了，還是沒任何消息，還是我太菜了。
美團
筆試（4.9）
美團提前批筆試還是挺簡單的（相比之下前天幫學妹做的正式批筆試可真難），一共 5 道題，一個小時就做完了，沒啥可說的。
一面（4.16）
美團面試也挺放鬆的吧，主要去的意願沒有其他幾家那麼大。
小哥哥是做推薦的，不懂我的句法，我也不懂他的推薦，所以就沒啥可聊的。我給他講了一遍我的論文，他再隨意問了兩個 Transformer 和 LSTM 的基礎細節問題，然後做了兩道編程題，就直接結束了。一共也才 40 分鐘吧。
二面（4.16）
緊接着就直接是二面了，跟一面沒啥區別，小哥哥還是做推薦的，還是相看兩懵逼。講了論文，做了兩道算法題，然後他給我介紹了 10 分鐘他們部門的業務方向，全程我都插不上話。
HR 面（4.18）
就這樣，HR 小哥直接就打電話給我了，啥也不問直接讓我一週內給個回覆去不去。
不過我最後還是拒掉了，講道理小哥們態度都挺好的吧，也花了這麼多時間面試我，挺慚愧的。
騰訊
一面（4.9）
上來就給我整了 2 道算法題，都是 LeetCode Easy 難度，第一道題太緊張了還想了一會兒。第二道題嘴賤說了句做過，然後就給我加了一道水題。他會問你能否再優化，直到最優，幸虧都答出來了。
然後問了論文貢獻點。Dependency Parsing是怎麼做的？SOTA 是什麼？強化學習瞭解嗎？解釋了一下策略梯度。Skip-Gram 知道嗎？是怎麼做的？傳統方法 SVM、Boosting 瞭解嗎？（不瞭解，然後就沒問）
總體來說，除了最後一個傳統方法直接說不了解之外，其他都答上來了。自打這開始，我連着複習（預習）了四五天的傳統方法，知乎刷了個遍。
二面（4.13）
面試官人在美國，手機信號很差聽不清，面了 30 分鐘就結束了。
上來先自我介紹，然後介紹了論文。然後對下一步工作有啥想法？最後介紹了他們部門主要做對話和推薦，可能用不上句法。
HR 面（4.16）
騰訊 HR 姐姐問的特別特別細，當然問題我都提前網上看過了，就那麼些套路。有沒有談戀愛啦，家住哪兒啦，爲什麼讀 NLP 啦，以後想定居哪兒啦等等。聊了半個多小時愉快結束了。
到現在（4.26）過了 10 天了，還是沒任何消息，說好的 5.1 前通知是否被錄取呢？不過確實還沒到時間哦？
字節
一面（4.14）
一面是個小姐姐，上來先讓我自我介紹，然後就是講論文。因爲她不是做這個的，給她講了各種以往方法以及我的方法。最後做了一道算法題，太緊張了，當場沒做出來，一面結束立刻想起來怎麼做了，太難頂了。
二面（4.14）
緊接着就是二面了。二面小哥哥一看就是個 ACM 大佬，上來先讓我自我介紹。但是沒講論文，他應該很懂，直入主題，問我各種論文細節問題，太強了。
算法題環節，小哥哥先問了句“喲金牌啊”，我立刻感到不妙，是個大佬，趕緊回了句不不不邀請賽，太水了。然後給了兩道題目，第一道很水，第二道沒寫出最優解，整了很久給了兩種方法，但都不是最優的。還問我線段樹細節，我趕緊迴應許久不寫了，早已生疏了，太強了，溜了溜了。
三面（4.15）
別人都二面啊，咋就給我加了一面，給我慌的。
上來還是自我介紹。然後小哥哥是做機器翻譯的，我說句法可以用注入到機器翻譯模型中去。但是他對我這個方向不怎麼看好，說句法信息用了效果不是很好。確實，我也表示非常贊同。然後聊了聊以後想做的方向，我是不會再做純句法方向了，還是下游任務實際一點。最後問我有啥想問的，接着又整了一道算法題。
HR 面（4.21）
之前聯繫的 HR 都是一位小哥哥，沒想到視頻一開換人了，是個超級好看的小姐姐。也沒有什麼套路，問了問實習計劃之類的。問到租房問題時，我說學校到公司要 20 分鐘，她當即反駁我要 25 分鐘，我立馬斷定這小姐姐一定也是我校的（果不其然）。
最後一直等到今天（4.26），小姐姐終於給我打電話發 offer 啦。心情非常激動，終於不用提心吊膽了，找個實習太難了，菜還是原罪。
其實一開始只投了達摩院一家的，但是太慢了。後來我就只想去字節了，確實很喜歡它的氛圍，那種年輕與活力。
總結
實在不好意思，浪費大家這麼多時間，看完後應該啥有用的都沒看到。和網上面經不大一樣，沒有考手推 SVM，沒有考 Glove 算法，基本就沒考什麼基礎知識。所以我開頭就說了嘛，沒啥參考價值，大家散了吧。
也祝大家論文發到手軟，offer 吃到飽啦。
哦對了，以後可能很少更新 LeetCode 題解了，實習了更沒空了，也寫的累了。如果大家平時做題過程中遇到什麼困難，還是可以找我交流啦！