Python數據分析實戰【第三章】3.15-Matplotlib表格樣式調用【python】

1.定位空值

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns = list('ABCD'))
df['A'][2] = np.nan
df.style.highlight_null(null_color='red')

2.色彩映射

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns = list('ABCD'))
df.style.background_gradient(cmap='Greens',axis =1,low=0,high=1)
# cmap：顏色
# axis：映射參考，0爲行，1以列

3.條形圖

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns = list('ABCD'))
df.style.bar(subset=['A', 'B'], color='#d65f5f', width=100)
# width：最長長度在格子的佔比

4.分段式構建樣式

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns = list('ABCD'))
df['A'][[3,2]] = np.nan
df.style.\
    bar(subset=['A', 'B'], color='#d65f5f', width=100).\
    highlight_null(null_color='yellow')