#現在入行大數據晚了嗎？| 文末有 1 元福利
昨天朋友問我，現在做大數據是不是晚了？我說，是晚了！現在活着也有點晚了。
當然這是在擡槓，但今天還是聊聊大數據的發展。
大數據在這個互聯網時代的重要意義，已經無需再多贅述。阿里、騰訊、字節跳動、美團等等，幾乎任何你聽過名字的公司，基本都有自己的數據平臺。
可以預見未來的技術發展方向，也都會圍繞着大數據應用場景。所以把”瞭解“大數據改成”掌握“/“精通”大數據，你就可以超越 90%的程序員，成爲獨當一面的高手。
過去我們都關注大數據開發，隨着大數據平臺的逐漸完善，如何保障數據的安全、高效，如何保證系統架構的平穩運行，都成爲各數據平臺的“心病”。
於是，大數據運維這個崗位一躍成爲大數據領域的熱詞。（招人難、薪資高）
據我瞭解，很多公司一開始都會讓開發來兼大數據運維的工作，這對開發人員來說也是不小的挑戰。市面上的大數據類書籍或者課程，大部分都是基於大數據開發、大數據分析方向的。而講到大數據運維方向（架構設計、運維監控、性能調優）的資料就非常匱乏了。
相比大數據開發，大數據運維方向需要更多的經驗積累，比如什麼架構才能支撐這個數據量、什麼資源配置才能滿足分析需求，這需要你實際接觸過、操作過才能給出答案，而不是靠理論或者猜測。
剛好最近發現一位老友高俊峯，在拉勾教育 App 上線了「大數據運維實戰」的專欄。內容充滿實戰性，而且 只要 1 元，趕緊來推薦給你。
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有的人成爲大牛是靠機遇，但俊峯是絕對靠實力。他曾設計並管理超過千臺、PB 級的數據平臺，業餘喜歡做大數據技術研究和分享，是大數據運維領域數一數二的大佬。
幫開發解決大多數業務運維需求
一般來說，大數據開發人員對大數據平臺的底層架構、運行原理可能沒那麼清晰，做大數據平臺運維就必須挑戰自己的知識盲區。如果你是開發，這個專欄的內容可以幫你應對大數據運維方面的大多數業務需求。
專欄用大量大數據運維的實戰案例，來講述大數據平臺的架構設計與部署、大數據平臺的監控告警、性能調優，涵蓋了大數據運維工作的全方位技能點。
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這個專欄講什麼？
專欄共七大模塊， 26 個課時。主要介紹大數據運維平臺的架構設計與部署、大數據平臺的監控告警、大數據平臺的性能調優三大部分內容。讓你看看什麼是“超值課程”！！！
模塊一：Hadoop 大數據平臺的規劃與部署，主要講解 Hadoop 大數據平臺的搭建與基礎配置， 以及兩種 Hadoop 集羣部署方式，分別是手動部署和 Ambari 自動部署，掌握後，可以快速爲企業部署大數據平臺。
模塊二：Hadoop 分佈式架構解析，主要講解分佈式文件系統 HDFS 和分佈式資源管理器 Yarn 的運行機制以及內部實現細節，掌握後，對於大數據平臺出現的一些簡單故障，可以快速定位並解決。
模塊三：Hadoop 外圍應用整合實戰，主要講解大數據平臺下如何整合一些外圍應用，主要是 Spark、Flink 與 Yarn 的整合應用，以及 HBase 集羣的部署，掌握後，你的大數據運維能力將得到質的提升。
模塊四：Hadoop 大數據平臺數據收集應用實踐，主要講解數據收集方法以及如何實現快速查詢，主要是日誌收集工具 Filebeat 和 Logstash，以及數據檢索工具 Elasticsearch ，掌握後，你就可以根據企業需求去收集需要的業務數據。
模塊五：大數據平臺日誌傳輸與可視化應用實踐，主要講解海量數據環境中如何實現數據的實時傳輸，並實現可視化展示，掌握後，你已經具備了設計大數據平臺下實時查詢、實時展示架構的能力。
模塊六：大數據平臺運維監控體系的構建，主要講解如何對大數據平臺下每個組件的運行狀態、服務狀態進行監控，掌握後，你已經掌握了大數據運維中最重要的一環：監控告警，保障你的運維質量。
模塊七：大數據平臺性能調優與運維經驗彙總，主要講解大數據運維中常見的故障處理方法、集羣擴縮容、集羣調度策略選型、集羣資源分配與權限管理等，還從全局的角度介紹瞭如何從零開始構建一個大數據平臺以及集羣參數調優、內存調優等經驗和技巧，掌握後，對大數據平臺的運維基本上可以做到遊刃有餘。
課程大綱
吃透這個專欄的內容，相當於具備了 3 年大數據運維經驗，可以處理絕大多數業務需求。
不論你是正在從事大數據開發，還是從事傳統運維，或者已經在從事大數據運維的工作。我都建議你能學一下這個專欄，只要 1 塊錢，告別現在的職業瓶頸，未來職業選擇的機會更多，薪資水平也更高。
種下一棵樹最好的時機是十年前，其次是現在。如果你之前沒有趕上大數據風口，現在開始絕對不晚！
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