一、圖的定義
1、圖的介紹
圖是一種網狀數據結構，圖是由非空集合和一個描述頂點之間關係的集合組成。定義形式如下：
Graph = (V，E)
V = {x|x屬於某個數據對象} , V是具有相同特性的數據元素集合。
E ={<u,v>|P(u,v)^(u,v屬於V)} ， E是兩個頂點之間關係的集合
圖由頂點集V(G)和邊集E(G)組成，記爲G=(V,E)。其中E(G)是邊的有限集合，邊是頂點的無序對（無向圖）或有序對（有向圖）。
對有向圖來說，E(G)是有向邊（也稱弧(Arc)）的有限集合，弧是頂點的有序對，記爲<v,w>，v、w是頂點，v爲弧尾（箭頭根部），w爲弧頭（箭頭處）。
對無向圖來說，E(G)是邊的有限集合，邊是頂點的無序對，記爲(v, w)或者(w, v)，並且(v, w)=(w,v)。
2、加權圖
在圖的應用中，圖不但需要可以表現元素之間的關係。還需要邊有一定的實際意義，如果圖的每條邊賦予相關的實數，稱爲權。
二、圖的存儲
1、鄰接矩陣：
用二位數組 順序結構 存儲。
2、鄰接表
用鏈表。鏈式存儲結構
三、圖的遍歷
1、深度優先遍歷（DFS)
結果：A B E F C D G H I
深度優先遍歷，類似於樹的先根遍歷（可以採用遞歸遍歷，也可以藉助棧的非遞歸遍歷）
2、廣度優先遍歷（BFS)
結果：A B C D E F G H I
廣度優先遍歷，類似於樹的層次遍歷（可以採用藉助隊列的非遞歸遍歷）
3、最短路徑
1、最短路徑（1）
-
段數最少的最短路徑：
生活案例：地鐵，公交，最少換乘
解決方法：使用廣度優先搜索即可
類似於樹的層次遍歷，需要藉助隊列實現
2、最短路徑（2）
-
權值最小的最短路徑：
生活案例：時間最少，距離最近（這些都要取決於權值得含義）
解決方法：使用迪克斯特拉算法
