基於自編碼技術的AI換臉項目ALAE成功登頂了Github趨勢榜
https://github.com/podgorskiy/ALAE
相比於之前的人臉圖像處理的項目，ALAE可謂是大BOSS的級別了，隨便貼幾張效果圖大家來感受一下。
不但圖像分辨甩之前幾代的換臉模型幾條街，學習過程的可視化也更強
ALAE有兩個自編碼器：一個是基於MLP編碼器，另一個基於StyleGAN對抗神經網絡的生成模型，也可以稱之爲StyleALAE。ALAE的作者們將這兩種體系結構的結合。結果表明，StyleALAE在各方面的性能都優於上一代的StyleGAN，且在相同分辨率下還可以生成更真實的人臉重構信息。