一. 前言
現在擁有了正則表達式這把神兵利器，我們就可以進行對爬取到的全部網頁源代碼進行篩選了。
下面我們一起嘗試一下爬取內涵段子網站： http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打開之後，不難看到裏面一個一個灰常有內涵的段子，當你進行翻頁的時候，注意url地址的變化：
第一頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
第二頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
第三頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
第四頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html
這樣我們的url規律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一個參數即可。 下面我們就開始一步一步將所有的段子爬取下來吧。
二. 第一步：獲取數據
按照我們之前的用法，我們需要寫一個加載頁面的方法。
這裏我們統一定義一個類，將url請求作爲一個成員方法處理。
我們創建一個文件，叫duanzi_spider.py
然後定義一個Spider類，並且添加一個加載頁面的成員方法
class Duanzi_spider():
def __init__(self):
self.url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_%s.html"
self.headers = {
"User_Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleW\
ebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
"Accept-Encoding":None,
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8"
}
def load_page(self,url):
'''可以複用的頁面請求方法
'''
response = requests.get(url,timeout=10,headers=self.headers)
if response.status_code==200:
print(response.request.headers)
return response.content.decode("gbk")
else:
raise ValueError("status_code is:",response.status_code)
程序正常執行的話，我們會在屏幕上打印了內涵段子第一頁的全部html代碼。 但是我們發現，html中的中文部分顯示的可能是亂碼 。
注意 ：對於每個網站對中文的編碼各自不同，所以html.decode(‘gbk’)的寫法並不是通用寫法，根據網站的編碼而異
三. 第二步：篩選數據
接下來我們已經得到了整個頁面的數據。 但是，很多內容我們並不關心，所以下一步我們需要進行篩選。 如何篩選，就用到了上一節講述的正則表達式。首先：
import re
然後, 在我們得到的response中進行篩選匹配。
我們需要一個匹配規則:
我們可以打開內涵段子的網頁，鼠標點擊右鍵 " 查看源代碼 " 你會發現每條段子的內容大致如下
<a href="/article/44959.html"><b>回家奔喪</b></a></h4>
<div class="f18 mb20">
一老太太跋山涉水來到部隊，看望她的孫子，<br />
警衛問：“她找誰？”老太說：“找xx，”警衛打完電話說：<br />
“xx三天前說她他奶奶過世，回家奔喪去了，奔喪去了，去了。。”
</div>
def get_content(self,html):
''' 根據網頁內容，同時匹配標題和段子內容
'''
pattern = re.compile(r'<a\shref="/article/\d+\.html">(.*?)</a>.*?<div\sclass="f18 mb20">(.*?)</div>', re.S)
t = pattern.findall(html)
result = []
for i in t:
temp = []
for j in i:
j = re.sub(r"[<b>|</b>|<br />|<br>|<p>|</p>|\\u3000|\\r\\n|\s]","",j)
j = j.replace("&ldqo;",'"').replace("&helli;","...").replace("&dqo;",'"').strip()
# j = re.sub(r"[&ldqo;|&dqo;]","\"",j)?
# j = re.sub(r"…","...",j)
temp.append(j)
print(temp)
result.append(temp)
return result
這裏需要注意一個是re.S是正則表達式中匹配的一個參數。
如果 沒有re.S 則是 只匹配一行 有沒有符合規則的字符串，如果沒有則下一行重新匹配。
如果 加上re.S 則是將 所有的字符串 將一個整體進行匹配，findall 將所有匹配到的結果封裝到一個list中。
ok程序寫到這，我們再一次執行一下。
Power@PowerMac ~$ python duanzi_spider.py
我們第一頁的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出來。
你會發現段子中有很多 < p> , </ p> 很是不舒服，實際上這個是html的一種段落的標籤。
在瀏覽器上看不出來，但是如果按照文本打印會有
出現，那麼我們只需要把我們不希望的內容去掉即可了。
我們可以如下簡單修改一下 get_content().
j = re.sub(r"[< b>|</ b>|< br />|< br>|< p>|</ p>|\u3000|\r\n|\s]","",j)
j = j.replace("&ldqo;",’"’).replace("&helli;","…").replace("&dqo;",’"’).strip()
四. 第三步：保存數據
我們可以將所有的段子存放在文件中。比如，我們可以將得到的每個item不是打印出來，而是存放在一個叫 duanzi.txt 的文件中也可以。
def save_content(self,content):
myFile = open("./duanzi.txt", 'a')
for temp in content:
myFile.write("\n"+temp[0]+"\n"+temp[1]+"\n")
myFile.write("-----------------------------------------------------")
myFile.close()
然後我們實現保存的方法 ，當前頁面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
五. 第四步：實現循環抓取
接下來我們就通過參數的傳遞對page進行疊加來遍歷 內涵段子吧的全部段子內容。
同時也通過這個run方法實現整個程序的主要邏輯
def run(self):
i = 1
while True:
html = self.load_page(self.url%i)
result = self.get_content(html)
print ("按回車繼續...")
print ("輸入 quit 退出")
command = input()
if (command == "quit"):
break
i+=1
最後，我們執行我們的代碼，完成後查看當前路徑下的duanzi.txt文件，裏面已經有了我們要的內涵段子。
以上便是一個非常精簡使用的小爬蟲程序，使用起來很是方便，如果想要爬取其他網站的信息，只需要修改其中某些參數和一些細節就行了。