HashMap 的 7 種遍歷方式與性能分析!(強烈推薦)

這是我的第 56 篇原創文章

隨着 JDK 1.8 Streams API 的發佈,使得 HashMap 擁有了更多的遍歷的方式,但應該選擇那種遍歷方式?反而成了一個問題。

本文先從 HashMap 的遍歷方法講起,然後再從性能、原理以及安全性等方面,來分析 HashMap 各種遍歷方式的優勢與不足,本文主要內容如下圖所示:


HashMap 遍歷

HashMap 遍歷從大的方向來說,可分爲以下 4 類

  1. 迭代器(Iterator)方式遍歷;

  2. For Each 方式遍歷;

  3. Lambda 表達式遍歷(JDK 1.8+);

  4. Streams API 遍歷(JDK 1.8+)。

但每種類型下又有不同的實現方式,因此具體的遍歷方式又可以分爲以下 7 種:

  1. 使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式進行遍歷;

  2. 使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式進行遍歷;

  3. 使用 For Each EntrySet 的方式進行遍歷;

  4. 使用 For Each KeySet 的方式進行遍歷;

  5. 使用 Lambda 表達式的方式進行遍歷;

  6. 使用 Streams API 單線程的方式進行遍歷;

  7. 使用 Streams API 多線程的方式進行遍歷。

接下來我們來看每種遍歷方式的具體實現代碼。

1.迭代器 EntrySet

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.print(entry.getValue());
        }
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

2.迭代器 KeySet

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer key = iterator.next();
            System.out.print(key);
            System.out.print(map.get(key));
        }
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

3.ForEach EntrySet

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.print(entry.getValue());
        }
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

4.ForEach KeySet

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        for (Integer key : map.keySet()) {
            System.out.print(key);
            System.out.print(map.get(key));
        }
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

5.Lambda

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        map.forEach((key, value) -> {
            System.out.print(key);
            System.out.print(value);
        });
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

6.Streams API 單線程

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.print(entry.getValue());
        });
    }
}

以上程序的執行結果爲:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社羣

7.Streams API 多線程

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建並賦值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社羣");
        // 遍歷
        map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.print(entry.getValue());
        });
    }
}

以上程序的執行結果爲:

4 MyBatis framework 5 Java中文社羣 1 Java 2 JDK 3 Spring Framework

性能測試

接下來我們使用 Oracle 官方提供的性能測試工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基準測試套件)來測試一下這 7 種循環的性能。

首先,我們先要引入 JMH 框架,在 pom.xml 文件中添加如下配置:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.23</version>
</dependency>

然後編寫測試代碼,如下所示:

import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@BenchmarkMode(Mode.Throughput) // 測試類型:吞吐量
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 預熱 2 輪,每次 1s
@Measurement(iterations = 5, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 測試 5 輪,每次 3s
@Fork(1) // fork 1 個線程
@State(Scope.Thread) // 每個測試線程一個實例
public class HashMapCycle {
    static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{
        // 添加數據
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            put(i, "val:" + i);
        }
    }};

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        // 啓動基準測試
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要導入的測試類
                .output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log") // 輸出測試結果的文件
                .build();
        new Runner(opt).run(); // 執行測試
    }

    @Benchmark
    public void entrySet() {
        // 遍歷
        Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        }
    }

    @Benchmark
    public void keySet() {
        // 遍歷
        Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer key = iterator.next();
            System.out.println(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }
    }

    @Benchmark
    public void forEachEntrySet() {
        // 遍歷
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        }
    }

    @Benchmark
    public void forEachKeySet() {
        // 遍歷
        for (Integer key : map.keySet()) {
            System.out.println(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }
    }

    @Benchmark
    public void lambda() {
        // 遍歷
        map.forEach((key, value) -> {
            System.out.println(key);
            System.out.println(value);
        });
    }

    @Benchmark
    public void streamApi() {
        // 單線程遍歷
        map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        });
    }

    @Benchmark
    public void parallelStreamApi() {
        // 多線程遍歷
        map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        });
    }
}

所有被添加了 @Benchmark 註解的方法都會被測試,測試結果如下:


其中 Score 列表示平均執行時間, ± 符號表示誤差。從以上結果可以看出,如果加上後面的誤差值的話,可以得出的結論是,除了並行循環的 parallelStream 性能比極高之外(多線程方式性能肯定比較高),其他方式的遍歷方法在性能方面幾乎沒有任何差別。

注:以上結果基於測試環境:JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1

性能原理分析

要理解性能測試的結果,我們需要把所有遍歷代碼通過 javac,編譯成字節碼來看具體的原因,編譯之後我們使用 Idea 打開字節碼信息,內容如下:

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package com.example;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

public class HashMapTest {
    static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
        {
            for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
                this.put(var1, "val:" + var1);
            }

        }
    };

    public HashMapTest() {
    }

    public static void main(String[] var0) {
        entrySet();
        keySet();
        forEachEntrySet();
        forEachKeySet();
        lambda();
        streamApi();
        parallelStreamApi();
    }

    public static void entrySet() {
        Iterator var0 = map.entrySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Entry var1 = (Entry)var0.next();
            System.out.println(var1.getKey());
            System.out.println((String)var1.getValue());
        }

    }

    public static void keySet() {
        Iterator var0 = map.keySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Integer var1 = (Integer)var0.next();
            System.out.println(var1);
            System.out.println((String)map.get(var1));
        }

    }

    public static void forEachEntrySet() {
        Iterator var0 = map.entrySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Entry var1 = (Entry)var0.next();
            System.out.println(var1.getKey());
            System.out.println((String)var1.getValue());
        }

    }

    public static void forEachKeySet() {
        Iterator var0 = map.keySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Integer var1 = (Integer)var0.next();
            System.out.println(var1);
            System.out.println((String)map.get(var1));
        }

    }

    public static void lambda() {
        map.forEach((var0, var1) -> {
            System.out.println(var0);
            System.out.println(var1);
        });
    }

    public static void streamApi() {
        map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {
            System.out.println(var0.getKey());
            System.out.println((String)var0.getValue());
        });
    }

    public static void parallelStreamApi() {
        map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {
            System.out.println(var0.getKey());
            System.out.println((String)var0.getValue());
        });
    }
}

從結果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通過迭代器循環和 for 循環的遍歷的 EntrySet 最終生成的代碼是一樣的,他們都是在循環中創建了一個遍歷對象 Entry ,如下所示:

public static void entrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey());
        System.out.println((String)var1.getValue());
    }
}
public static void forEachEntrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey());
        System.out.println((String)var1.getValue());
    }
}

而通過迭代器和 for 循環遍歷的 KeySet 代碼也是一樣的,如下所示:

public static void keySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1);
        System.out.println((String)map.get(var1));
    }
} 
public static void forEachKeySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1);
        System.out.println((String)map.get(var1));
    }
}

可以看出 KeySet 在循環中創建了一個 Integer 的局部變量,並且值是從 map 對象中直接獲取的。

所以通過字節碼來看,使用 EntrySet 和 KeySet 代碼差別不是很大,並不像網上說的那樣 KeySet 的性能遠不如 EntrySet,因此從性能的角度來說 EntrySetKeySet 幾乎是相近的,但從代碼的優雅型和可讀性來說,還是推薦使用  EntrySet

安全性測試

從上面的性能測試結果和原理分析,我想大家應該選用那種遍歷方式,已經心中有數的,而接下來我們就從「安全」的角度入手,來分析那種遍歷方式更安全。

我們把以上遍歷劃分爲四類進行測試:迭代器方式、For 循環方式、Lambda 方式和 Stream 方式,測試代碼如下。

1.迭代器方式

Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
    if (entry.getKey() == 1) {
        // 刪除
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        iterator.remove();
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
}

以上程序的執行結果:

show:0

del:1

show:2

測試結果:迭代器中循環刪除數據安全

2.For 循環方式

for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
    if (entry.getKey() == 1) {
        // 刪除
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        map.remove(entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
}

以上程序的執行結果:


測試結果:For 循環中刪除數據非安全

3.Lambda 方式

map.forEach((key, value) -> {
    if (key == 1) {
        System.out.println("del:" + key);
        map.remove(key);
    } else {
        System.out.println("show:" + key);
    }
});

以上程序的執行結果:

測試結果:Lambda 循環中刪除數據非安全

Lambda 刪除的正確方式

// 根據 map 中的 key 去判斷刪除
map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
map.forEach((key, value) -> {
    System.out.println("show:" + key);
});

以上程序的執行結果:

show:0

show:2

從上面的代碼可以看出,可以先使用 Lambda 的 removeIf 刪除多餘的數據,再進行循環是一種正確操作集合的方式。

4.Stream 方式

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
    if (entry.getKey() == 1) {
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        map.remove(entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
});

以上程序的執行結果:


測試結果:Stream 循環中刪除數據非安全

Stream 循環的正確方式

map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
    if (entry.getKey() == 1) {
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
});

以上程序的執行結果:

show:0

show:2

從上面的代碼可以看出,可以使用 Stream 中的 filter 過濾掉無用的數據,再進行遍歷也是一種安全的操作集合的方式。

小結

我們不能在遍歷中使用集合 map.remove() 來刪除數據,這是非安全的操作方式,但我們可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法來刪除數據,這是安全的刪除集合的方式。同樣的我們也可以使用 Lambda 中的 removeIf 來提前刪除數據,或者是使用 Stream 中的 filter 過濾掉要刪除的數據進行循環,這樣都是安全的,當然我們也可以在 for 循環前刪除數據在遍歷也是線程安全的。

總結

本文我們講了 HashMap 4 大類(迭代器、for、lambda、stream)遍歷方式,以及具體的 7 種遍歷方法,除了 Stream 的並行循環,其他幾種遍歷方法的性能差別不大,但從簡潔性和優雅性上來看,Lambda 和 Stream 無疑是最適合的遍歷方式。除此之外我們還從「安全性」方面測試了 4 大類遍歷結果,從安全性來講,我們應該使用迭代器提供的 iterator.remove() 方法來進行刪除,這種方式是安全的在遍歷中刪除集合的方式,或者使用 Stream 中的 filter 過濾掉要刪除的數據再進行循環,也是安全的操作方式

總體來說,本文提供了 7 種方式肯定也不是最全的,我是想給讀者在使用 HashMap 時多一種選擇,然而選擇那一種形式的寫法,要綜合:性能、安全性、使用環境的 JDK 版本以及優雅性和可讀性等方面來綜合考慮。最後,歡迎各位在評論區補充並留言,寫出你們的想法。

最後的話

原創不易,如果覺得本文對你有用,請隨手點擊一個「在看」,這是對作者最大的支持與鼓勵,謝謝你。

參考 & 鳴謝

https://www.javaguides.net/2020/03/5-best-ways-to-iterate-over-hashmap-in-java.html

String性能提升10倍的幾個方法!(源碼+原理分析)

9個小技巧讓你的 if else看起來更優雅

關注公衆號發送”進羣“,老王拉你進讀者羣。

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