基本概念與術語
注意：數據 > 數據對象 > 數據元素 > 數據項
1：數據
數據：是描述客觀事物的符號，是計算機中可以操作的對象，是能被計算機識別，並輸入給計算機處理的符號集合。數據不僅包括整型、實型等數值類型，還包括圖像等非數值類型。
注意，數據其實就是符號，且符號具有兩個前提：
- 可以輸入到計算機
- 能被計算機程序處理
2：數據元素
數據元素：是組成數據的、有一定意義的基本單位，在計算機中通常作爲整體處理，也被稱爲記錄。
3：數據項
數據項：一個數據元素可以由若干個數據項組成。
例如：人是一個數據元素，眼睛，鼻子，嘴巴，手腳就是數據項，當然，姓名、年齡、性別、電話也是數據項。
注意：數據項是數據不可分割的最小單位。
4：數據對象
數據對象：性質相同的數據元素的集合，是數據的子集。
性質相同：是指數據元素具有相同數量和類型的數據項
5：數據結構
不同數據元素之間不是獨立的，而是存在特定的關係，我們將這些關係稱爲結構。
數據結構：相互之間存在一種或多種特定關係的數據元素的集合。
數據結構有四種基本機構：集合、線性、樹形、圖狀
數據結構（邏輯結構）分類：線性結構（1：線性表、2：棧、3：隊列、4：數組、廣義表、5：字符串），非線性結構（1：樹、二叉樹，2：圖）
說完數據結構，我們再討論一下數據算法。
算法的五個特徵:
1：有窮性 ：在有限步之後算法終止
2：確定性 ：每條指令或步驟都無二義性，具有明確的含義
3：可行性 ：算法中的操作都是已經實現的基本運算執行有限次來實現的
4：輸入：有0或多個輸入量
5：輸出：至少有一個輸出量
算法設計要求：
1：正確性
2：可讀性
3：健壯性
4：高效與低存儲量
衡量一個算法的好壞：
1：算法的時間複雜度