第六期：如何通过知晓云将数据表导出为 Excel 文件

作者：知晓云 - 小程序开发快人一步
来源：知晓课堂

在日常的工作中，常常需要根据运营需求对数据进行各种格式的处理和导出。导出后，不少人偏爱将数据放入 excel在进行处理。

一般来说，处理数据导出时需要对数据进行一些运算整理。在以前，处理的方式是在一台独立的服务器上跑脚本。

而现在有了知晓云，不再需要维护服务器，直接写代码就能把相关事都都丢给云函数。本文将介绍通过知晓云云函数来实现将数据表导出为 excel 文件的功能，并使用 webpack 和 mincloud 将代码打包上传到知晓云。

技术栈：

打包工具：[email protected]
部署工具：[email protected]
Excel 处理：[email protected]
其他：知晓云 SDK

一、项目搭建

项目文件结构：

export-excel-file
├── index.js
├── package.json
├── src
│ └── index.js
├── webpack.config.js
└── yarn.lock

项目搭建与云函数代码打包示例文档基本一致。项目搭建好后，还需要安装以下依赖（两种安装方式选其一即可）：

// 使用 yarn 安装  
yarn add node-xlsx mincloud  
// 使用 npm 安装  
npm install --save node-xlsx minclou `

修改 deploy 脚本，如下：

// package.json  
...  
"scripts": {   "build": "webpack --mode production",  
   "predeploy": "npm run build"，  
   "deploy": "mincloud deploy export-excel-file ../"  
 },  
 ...

最终我们会使用以下两个命令来部署和测试：

npm run deploy  // 部署到知晓云  
mincloud invoke export-excel-file  // 测试已经部署到知晓云上的云函数

二、将数据表导出为 excel 文件

我们需要准备两张表：

order：订单表 (新建字段：name, price)
export_task：导出任务记录表 (新建字段：file_download_link)

知晓云的云函数调用有同步和异步两种方式，同步调用的最大超时时间为 5 s，异步调用的则为 300 s。

假定 order 订单表有十万条数据，由于知晓云单次拉取数据的最大限制为 1000 条，所以需要分批获取数据，加上后续可能需要对数据进行处理，所花费的时间将会超过 5 s，因此对该云函数的调用将采用异步的方式。这时候就需要 export_task 导出任务记录表来对导出任务进行管理了。

export_task 表对导出任务进行管理的流程如下：

调用云函数时在 export_task 表中创建一条记录 A，此时记录 A 中的 file_download_link 字段值为空，同时拿到记录 A 的 id，记这个 id 为 jobId
进行 order 表数据查询，excel 文件生成，文件上传等操作，拿到文件下载链接
之后根据 jobId 来更新第一步创建的记录，保存文件下载链接到 file_download_link 字段中
更新完后就能在 export_task 表中拿到文件下载链接

通过上面的准备和分析，对导出 excel 文件操作分为以下 4 个步骤：

order 订单表数据获取
使用获取的数据在云函数环境下创建 excel 文件
将创建出的 excel 文件上传到知晓云
保存文件下载链接到 export_task 表中的 file_download_link 字段

完整代码如下：

const fs = require('fs')
const xlsx = require('node-xlsx')


const EXPORT_DATA_CATEGORY_ID = '5c711e3119111409cdabe6f2'    // 文件上传分类 id
const TABLE_ID = {
  order: 66666,         // 订单表
  export_task: 66667,   // 导出任务记录表
}


const TMP_FILE_NAME = '/tmp/result.xlsx'  // 本地临时文件路径，以 /tmp 开头，具体请查看：https://doc.minapp.com/support/technical-notes.html (云函数的临时文件存储)
const ROW_NAME = ['name', 'price']        // Excel 文件列名配置
const MAX_CONNECT_LIMIT = 5               // 最大同时请求数
const LIMIT = 1000                        // 单次最大拉取数据数
let result = []


/**
 * 更新导出记录中的 file_download_link 字段
 * @param {*} tableID 
 * @param {*} recordId 
 * @param {*} fileLink 
 */
function updateExportJobIdRecord(tableID, recordId, fileLink) {
  let Schame = new BaaS.TableObject(tableID)
  let schame = Schame.getWithoutData(recordId)


  schame.set('file_download_link', fileLink)
  return schame.update()
}


/**
 * 创建数据导出任务
 * 设置初始 file_download_link 为空
 * 待导出任务执行完毕后将文件下载地址存储到 file_download_link 字段中
 * @param {*} tableID 
 */
function createExportJobIdRecord(tableID) {
  let Schame = new BaaS.TableObject(tableID)
  let schame = Schame.create()
  return schame.set({file_download_link: ''}).save().then(res => {
    return res.data.id
  })
}


/**
 * 获取总数据条数
 * @tableId {*} tableId
 */
function getTotalCount(tableId) {
  const Order = new BaaS.TableObject(tableId)
  return Order.count()
    .then(num => {
      console.log('数据总条数:', num)
      return num
    })
    .catch(err => {
      console.log('获取数据总条数失败:', err)
      throw new Error(err)
    })
}


/**
 * 分批拉取数据
 * @param {*} tableId 
 * @param {*} offset 
 * @param {*} limit 
 */
function getDataByGroup(tableId, offset = 0, limit = LIMIT) {
  let Order = new BaaS.TableObject(tableId)
  return Order.limit(limit).offset(offset).find()
    .then(res => {
      return res.data.objects
    })
    .catch(err => {
      console.log('获取分组数据失败:', err)
      throw new Error(err)
    })
}


/**
 * 创建 Excel 导出文件
 * @param {*} sourceData 源数据
 */
function genExportFile(sourceData = []) {
  const resultArr = []
  const rowArr = []


  // 配置列名
  rowArr.push(ROW_NAME)


  sourceData.forEach(v => {
    rowArr.push(
      ROW_NAME.map(k => v[k])
    )
  })


  resultArr[0] = {
    data: rowArr,
    name: 'sheet1',    // Excel 工作表名
  }


  const option = {'!cols': [{wch: 10}, {wch: 20}]}    // 自定义列宽度
  const buffer = xlsx.build(resultArr, option)
  return fs.writeFile(TMP_FILE_NAME, buffer, err => {
    if (err) {
      console.log('创建 Excel 导出文件失败')
      throw new Error(err)
    }
  })
}


/**
 * 上传文件
 */
function uploadFile() {
  let MyFile = new BaaS.File()
  return MyFile.upload(TMP_FILE_NAME, {category_id: EXPORT_DATA_CATEGORY_ID})
    .catch(err => {
      console.log('上传文件失败')
      throw new Error(err)
    })
}


module.exports = async function(event, callback) {
  try {
    const date = new Date().getTime()
    const groupInfoArr = []
    const groupInfoSplitArr = []
    const [jobId, totalCount] = await Promise.all([createExportJobIdRecord(TABLE_ID.export_task), getTotalCount(TABLE_ID.order)])
    const groupSize = Math.ceil(totalCount / LIMIT) || 1


    for (let i = 0; i < groupSize; i++) {
      groupInfoArr.push({
        offset: i * LIMIT,
        limit: LIMIT,
      })
    }


    console.log('groupInfoArr:', groupInfoArr)


    const length = Math.ceil(groupInfoArr.length / MAX_CONNECT_LIMIT)


    for (let i = 0; i < length; i++) {
      groupInfoSplitArr.push(groupInfoArr.splice(0, MAX_CONNECT_LIMIT))
    }


    console.log('groupInfoSplitArr:', groupInfoSplitArr)


    const date0 = new Date().getTime()
    console.log('处理分组情况耗时:', date0 - date, 'ms')


    let num = 0


    // 分批获取数据
    const getSplitDataList = index => {
      return Promise.all(
        groupInfoSplitArr[index].map(v => {
          return getDataByGroup(TABLE_ID.order, v.offset, v.limit)
        })
      ).then(res => {
        ++num
        result.push(...Array.prototype.concat(...res))
        if (num < groupInfoSplitArr.length) {
          return getSplitDataList(num)
        } else {
          return result
        }
      })
    }


    Promise.all([getSplitDataList(num)]).then(res => {
      const date1 = new Date().getTime()
      console.log('结果条数:', result.length)
      console.log('分组拉取数据次数:', num)
      console.log('拉取数据耗时:', date1 - date0, 'ms')


      genExportFile(result)


      const date2 = new Date().getTime()
      console.log('处理数据耗时:', date2 - date1, 'ms')


      uploadFile().then(res => {
        const fileLink = res.data.file_link
        const date3 = new Date().getTime()
        console.log('上传文件耗时:', date3 - date2, 'ms')
        console.log('总耗时:', date3 - date, 'ms')


        updateExportJobIdRecord(TABLE_ID.export_task, jobId, fileLink)
          .then(() => {
            const date4 = new Date().getTime()
            console.log('保存文件下载地址耗时:', date4 - date3, 'ms')
            console.log('总耗时:', date4 - date, 'ms')


            callback(null, {
              message: '保存文件下载地址成功',
              fileLink,
            })
          })
          .catch(err => {
            callback(err)
          })
      }).catch(err => {
        console.log('上传文件失败：', err)
        throw new Error(err)
      })
    })
  } catch (err)

三、部署并测试

跟 npm 一样，部署前需要先登录，请参照文档配置。

使用以下命令即可将云函数部署到知晓云：

 run deploy

执行结果如下：

使用以下的命令来测试：

mincloud invoke export-excel-filebr

执行结果如下：

export_task 表记录：

上传到知晓云的 excel 文件如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8xgPW2iK-1588065248145)(https://cloud-minapp-11491.cloud.ifanrusercontent.com/1h3eeGNECR14zCdk.png)]

文件内容：

四、参考文档

知晓云开发文档：https://doc.minapp.com/

node-xlsx 文档：https://www.npmjs.com/package/node-xlsx

五、源码

仓库地址：https://github.com/ifanrx/export-excel-file

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第六期：如何通过知晓云将数据表导出为 Excel 文件

一、项目搭建

二、将数据表导出为 excel 文件

三、部署并测试

四、参考文档

五、源码

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