Gdevops峯會| 在什麼情況下應該考慮換數據庫了?

從過去40年至今,數據庫的形態基本經歷了傳統商業數據庫、開源數據庫到雲原生數據庫的演進過程。雲時代下數據庫將如何革新與創變?金融行業核心數據庫遷移與建設如何安全平穩展開?

Gdevops全球敏捷運維峯會由阿里巴巴、騰訊、工商銀行、民生銀行、愛可生、螞蟻金服等幾大巨頭,對雲原生數據庫進行探索,帶領我們眺望數據庫發展變革更長遠的未來。

時間:2020年9月11日

地點:北京新世紀日航飯店(北京市海淀區首都體育館南路6號)

指導單位:上海市經濟和信息化委員會

主辦單位:上海市雲計算產業促進中心、dbaplus社羣

李飛飛(飛刀)

阿里巴巴

集團副總裁/達摩院首席數據庫科學家

講師介紹:全球數據庫領域領軍人物、達摩院數據庫首席科學家、阿里巴巴數據庫與存儲事業部負責人,猶他大學計算機系終身正教授。曾獲ACM、IEEE、Visa、Google、HP等多個獎項,獲IEEE ICDE 2014 10年最有影響力論文獎、ACM SIGMOD 2016 最佳論文獎、ACM SIGM OD 2015 最佳系統演示獎、IEEE ICDE 2004最佳論文獎、美國NSF Career Award、中國基金委海外重點研發獎等。擔任多個國際一流學術期刊和學術會議的編委、主席。

主題:《All in Cloud時代,下一代雲原生數據庫技術與趨勢(擬)》

林曉斌(丁奇)

騰訊

雲數據庫總經理

講師介紹:網名丁奇,騰訊數據庫產品中心總經理,騰訊雲數據庫總負責人,數據庫領域資深技術專家。作爲活躍的MySQL社區貢獻者,丁奇專注於數據存儲系統、MySQL源碼研究和改進、MySQL性能優化和功能改進,在業務場景分析、系統瓶頸分析、性能優化方面擁有豐富的經驗。其創作的《MySQL實戰45講》專欄受衆已逾3萬人。

主題:《AI和雲原生時代的數據庫進化之路》

題簡介:隨着雲計算時代的到來,在AI的加持下,傳統硬件和軟件都面臨着顛覆性的革新。相比較於傳統數據庫,智能數據庫和雲原生數據庫在性能、安全、可用性等方面實現了跨階變革和提升,本次分享中,將爲大家帶來AI和雲原生時代下的數據庫演進之路。

魏亞東

工商銀行

軟件開發中心經理

講師介紹:中國工商銀行軟件開發中心三級經理,資深架構師,杭州研發部數據庫專家團隊牽頭人和開發中心安全團隊成員,負責技術管理、數據庫、安全相關工作。2009年加入中國工商銀行軟件開發中心,致力於推動管理創新、效能提升,提供全面技術管控,推動自動化實施,實現業務價值的高質量快速交付;同時作爲技術專家,爲生產安全提供技術支持。

主題:《ICBC的MySQL轉型探索之路》

主題簡介:互聯網金融的“流行”逐步蠶食傳統銀行業的經營範圍,也給傳統IT架構帶來了極大的挑戰。傳統銀行如何擺脫困境,在數據庫層面提升業務支撐能力,滿足高可用、高併發的處理需求。ICBC積極擁抱變化,數據庫層面從Oracle向MySQL進行轉型,本次主要介紹轉型背景、發展歷程、相關成效,以及近期的工作規劃等。

李寧寧

民生銀行

資深數據庫專家

講師介紹:中國民生銀行數據庫工程師,Oracle OCM OCP, MySQL5 7 OCP,有多年的數據庫運維經驗,曾任職於百度等知名互聯網公司,目前主要從事SQL審覈及數據庫自動化運維建設。

主題:《民生銀行在SQL審覈方面的探索和實踐》

主題簡介:通過對以往生產事件的分析,SQL質量已成爲業務系統穩定運行的關鍵因素。那麼如何快速引入SQL審覈機制,並將SQL審覈理念融入開發和上線流程中呢?本報告將結合民生銀行在SQL審覈方向的實踐和經驗,分享SQL來源、審覈規則分類、開發和生產審覈流程的不同點等方面的內容。

蔣志勇

螞蟻金服

P9資深專家/OceanBase核心負責人

講師介紹:螞蟻金服OceanBase團隊P9資深技術專家,致力於高可用、高性能、高可擴展性併兼具成本優勢的分佈式關係數據庫系統。2014年加入OceanBase團隊,先後負責OceanBase數據庫SQL引擎開發、數據庫產品化、標準TPC-C性能測試等工作,目前在解決方案團隊從事數據庫外部業務相關工作。蔣志勇在浙江大學計算機專業研究生畢業後,在神舟通用負責數據庫開發長達十年之久。

主題:《OceanBase分佈式數據庫在西安銀行的落地和實踐》

主題簡介:本次演講將爲大家帶來金融機構從傳統集中式數據庫平滑遷移到OceanBase數據庫最佳實踐的分享,圍繞以下幾個點來展開:

1) 如何根據業務場景選擇使用分佈式數據庫

2) 金融機構選型分佈式數據庫的注意事項

3) 從集中式數據庫平滑遷移到分佈式數據庫的最佳實踐分享

4) OceanBase分佈式數據庫在西安銀行業務系統的應用場景及實踐分享

明溪源

愛可生

技術總監

講師介紹:擁有多年數據存儲、雲計算系統運維和技術支持經驗,擅長MySQL數據庫高可用架構設計及數據庫自服務的整體規劃設計,曾爲衆多銀行、保險等金融行業用戶提供數據庫實施建設方案。

主題:《金融行業MySQL高可用實踐》

主題簡介:從金融行業對MySQL數據庫高可用的需求出發,闡述MySQL數據庫在金融行業的架構選型與建設方案。在高可用架構設計方面,着重介紹MySQL對銀行核心系統的支撐,包括如何構建滿足金融災備等級要求的MySQL容災體系。

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