從今天開始，我們就進入到Yarn部分的學習！！
一. 什麼是Yarn
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一種資源協調者）是一種新的 Hadoop 資源管理器，它是一個通用資源管理系統和調度平臺，可爲上層應用提供統一的資源管理和調度。
它的引入爲集羣在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來了巨大好處。
我們可以把yarn理解爲相當於一個分佈式的操作系統平臺，而mapreduce等運算程序則相當於運行於操作系統之上的應用程序，Yarn爲這些程序提供運算所需的資源（CPU，內存，磁盤等）。
同時大家需要了解以下幾點:
- yarn並不清楚用戶提交的程序的運行機制
- yarn只提供運算資源的調度（用戶程序向yarn申請資源，yarn就負責分配資源）
- yarn中的主管角色叫ResourceManager
- yarn中具體提供運算資源的角色叫NodeManager
- yarn與運行的用戶程序完全解耦，意味着yarn上可以運行各種類型的分佈式運算程序，比如mapreduce、storm，spark等
- spark、storm等運算框架都可以整合在yarn上運行，只要他們各自的框架中有符合yarn規範的資源請求機制即可
- yarn成爲一個通用的資源調度平臺.企業中以前存在的各種運算集羣都可以整合在一個物理集羣上，提高資源利用率，方便數據共享
二. Yarn的基本結構
YARN是一個資源管理、任務調度的框架，主要包含四大模塊：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）和Container。
其中：
ResourceManager負責所有資源的監控、分配和管理，一個集羣只有一個；
NodeManager負責每一個節點的維護，一個集羣有多個。
ApplicationMaster負責每一個具體應用程序的調度和協調，一個集羣有多個；
對於所有的applications，RM擁有絕對的控制權和對資源的分配權。而每個AM則會和RM協商資源，同時和NodeManager通信來執行和監控task。
三. Yarn的四大組件
上圖詳細介紹了Yarn各主要組件的作用
好了，本次的內容分享就到這裏，下一篇博客將爲大家介紹Yarn的運行流程，敬請期待!!!