three.js音乐可视化
我们直接参考这篇文章就可以了：
基于Web Audio API实现音频可视化效果
基本概念
要从你的音频源获取数据，你需要一个 AnalyserNode节点，它可以用 AudioContext.createAnalyser() 方法创建，比如：
var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
var analyser = audioCtx.createAnalyser();
然后把这个节点（node）连接到你的声源：
source = audioCtx.createMediaStreamSource(stream);
source.connect(analyser);
analyser.connect(distortion);
// etc.
注意： 分析器节点(Analyser Node) 不一定输出到另一个节点，不输出时也可以正常使用。但前提是它必须与一个声源相连（直接或者通过其他节点间接相连都可以）。
分析器节点(Analyser Node) 将在一个特定的频率域里使用快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform (FFT) )来捕获音频数据，这取决于你给 AnalyserNode.fftSize 属性赋的值（如果没有赋值，默认值为2048）。
注意： 你也可以为FFT数据缩放范围指定一个最小值和最大值，使用AnalyserNode.minDecibels 和AnalyserNode.maxDecibels进行设置，要获得不同数据的平均常量，使用 AnalyserNode.smoothingTimeConstant。阅读这些页面以获得更多如何使用它们的信息。
要捕获数据，你需要使用 AnalyserNode.getFloatFrequencyData() 或 AnalyserNode.getByteFrequencyData() 方法来获取频率数据，用 AnalyserNode.getByteTimeDomainData() 或 AnalyserNode.getFloatTimeDomainData() 来获取波形数据。
这些方法把数据复制进了一个特定的数组当中，所以你在调用它们之前要先创建一个新数组。第一个方法会产生一个32位浮点数组，第二个和第三个方法会产生8位无符号整型数组，因此一个标准的JavaScript数组就不能使用 —— 你需要用一个 Float32Array 或者 Uint8Array 数组，具体需要哪个视情况而定。
那么让我们来看看例子，比如我们正在处理一个2048尺寸的FFT。我们返回 AnalyserNode.frequencyBinCount 值，它是FFT的一半，然后调用Uint8Array()，把frequencyBinCount作为它的长度参数 —— 这代表我们将对这个尺寸的FFT收集多少数据点。
analyser.fftSize = 2048;
var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
要正确检索数据并把它复制到我们的数组里，就要调用我们想要的数据收集方法，把数组作为参数传递给它，例如：
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);
现在我们就获取了那时的音频数据，并存到了我们的数组里，而且可以把它做成我们喜欢的可视化效果了，比如把它画在一个HTML5 画布上。
在canvas上能绘制出效果，同样我们可以直接移植到three.js上面来，这样就可以制作出3D的可视化效果了。
比如这样子的：……