本地缓存Ehcache
什么是Ehcache
Ehcache是纯java的开源缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。它主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器,具有内存和磁盘存储、缓存加载器、缓存扩展、缓存异常处理程序。
Ehcache最初由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然开源,但一些新的主要功能(例如,快速可重启性之间的一致性的)只能在商业产品中使用。
Ehcache 被广泛用于在Hibernate、Spring、Cocoon等其他开源系统。
Ehcache的主要特性
1.快速;
2.简单;
3.多种缓存策略;
4.缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题;
5.缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;
6.可以通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存;
7.具有缓存和缓存管理器的侦听接口;
8.支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;
9.提供 Hibernate 的缓存实现;
Ehcache使用介绍
Ehcache是用来管理缓存的一个工具,其缓存的数据可以是存放在内存里面的,也可以是存放在硬盘上的。其核心是CacheManager,一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。它是用来管理Cache(缓存)的,一个应用可以有多个CacheManager,而一个CacheManager下又可以有多个Cache。Cache内部保存的是一个个的Element,而一个Element中保存的是一个key和value的配对,相当于Map里面的一个Entry。
Ehcache缓存过期策略
当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种:
FIFO:First In First Out,先进先出。判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。
LRU:Least Recently Used,最近最少使用。判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰。
LFU:Least Frequently Used,最不经常使用。在一段时间内,数据被使用次数最少的,优先被淘汰。
Maven环境依赖
<!--开启 cache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- ehcache缓存 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.9.1</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$ -->
</dependency>
YML配置文件信息
spring:
cache:
type: ehcache
ehcache:
config: classpath:ehcache-local.xml
EhCache配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache updateCheck="false" name="defaultCache">
<diskStore path="java.io.tmpdir/Java_paper_tmp/ehcache" />
<!-- defaultCache,是默认的缓存策略 -->
<!-- 如果你指定的缓存策略没有找到,那么就用这个默认的缓存策略 -->
<!-- external:如果设置为true的话,那么timeout就没有效果,缓存就会一直存在,一般默认就是false -->
<!-- maxElementsInMemory:内存中可以缓存多少个缓存条目,在实践中,你是需要自己去计算的,比如你计算你要缓存的对象是什么?有多大?最多可以缓存多少MB,或者多少个G的数据?除以每个对象的大小,计算出最多可以放多少个对象 -->
<!-- overflowToDisk:如果内存不够的时候,是否溢出到磁盘 -->
<!-- diskPersistent:是否启用磁盘持久化的机制,在jvm崩溃的时候和重启之间,不用 -->
<!-- timeToIdleSeconds:对象最大的闲置的时间,如果超出闲置的时间,可能就会过期,我们这里就不用了,缓存最多闲置5分钟就被干掉了 -->
<!-- timeToLiveSeconds:对象最多存活的时间,我们这里也不用,超过这个时间,缓存就过期,就没了 -->
<!-- memoryStoreEvictionPolicy:当缓存数量达到了最大的指定条目数的时候,需要采用一定的算法,从缓存中清除一批数据,LRU,最近最少使用算法,最近一段时间内,最少使用的那些数据,就被干掉了 -->
<defaultCache maxElementsInMemory="1000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
<!-- 手动指定的缓存策略 -->
<!-- 比如你一个应用吧,可能要缓存很多种不同的数据,比如说商品信息,或者是其他的一些数据 -->
<!-- 对不同的数据,缓存策略可以在这里配置多种 -->
<!-- 系统缓存 -->
<!--
Ehcache 使用Map集合实现的 element 其实就是 key 和value
一、以下属性是必须的:
1、name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
2、maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目。
3、maxElementsOnDisk:在磁盘上缓存的element的最大数目,默认值为0,表示不限制。
4、eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断。
5、overflowToDisk: 如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上。
二、以下属性是可选的:
1、timeToIdleSeconds: 对象空闲时间,指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。
2、timeToLiveSeconds: 对象存活时间,指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。
3、diskPersistent: 是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false。
4、diskExpiryThreadIntervalSeconds: 对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。
5、diskSpoolBufferSizeMB: DiskStore使用的磁盘大小,默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。
6、memoryStoreEvictionPolicy: 如果内存中数据超过内存限制,向磁盘缓存时的策略。默认值LRU,可选FIFO、LFU。
-->
<cache name="dbFormCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
overflowToDisk="true"/>
</ehcache>
启动类方式@EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
@ServletComponentScan
@MapperScan("com.jetsen.edu.dao")
@ImportResource(locations = {"classpath:druid-bean.xml"})
@EnableCaching
public class EduCloudServicePaperApplication
@CachePut(key="'dbFrom_'+#dbCacheForm.bizKey", value="dbFormCache")
@Transactional(readOnly = false)
public void updateDbCacheByBizKey(DbCacheForm dbCacheForm) {
dbCacheForm.setUpdateDate(DateUtils.now());
//修改信息
dbCacheFormDao.updateDbCacheByBizKey(dbCacheForm);
}
@Cacheable(key="'dbFrom_'+#bizKey",value="dbFormCache")
public DbCacheForm findDbCacheByBizKey(String bizKey) {
DbCacheForm dbCacheForm = new DbCacheForm();
dbCacheForm.setBizKey(bizKey);
return dbCacheFormDao.findDbCacheByBizKey(dbCacheForm);
}
/**
* 删除
*/
@CacheEvict(key="'dbFrom_'+#dbCacheForm.bizKey", value="dbFormCache")
@Transactional(readOnly=false)
public Object delete(DbCacheForm dbCacheForm) {
dbCacheFormDao.delete(dbCacheForm);
return ReturnMsgUtils.returnMsg(CODE_200, null, MSG_SUCCESS);
}
当然业务如有需要清除所有Ehcache缓存,可以注入CacheManager进行删除
cacheManager.getCache("dbFormCache").clear();