conda創建新環境並安裝tensorflow2.1+jupyter notebook

進入Anaconda Prompt

查看環境列表

conda info --envs

創建新的環境,命名爲tensorflow2,並指定python版本

conda create -n tensorflow2 python=3.7

進入環境tensorflows2

activate tensorflow2

退出當前環境

deactivate

然後查看是否已經存在該環境

以下命令均是在tensorflow2環境下執行

下載安裝tensorflow==2.1

pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

若下載過慢,頻繁出現timeout,可以選擇安裝本地whl文件

本地安裝whl文件(pip install 路徑\whl文件)

pip install d:\tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

成功如下所示

安裝其他依賴包同上語句

安裝jupyter notebook

pip install jupyter

安裝成功如圖所示

修改jupyter notebook的默認工作路徑

jupyter notebook --generate-config

找到命令行中jupyter_notebook_config文件打開並搜索notebook_dir,取消註釋並修改爲自定義路徑

執行jupyter notebook命令

自動跳到web界面,並且工作目錄爲個人設置目錄


啓動notebook之後,命令行窗口不可關閉,否則會斷開與服務器的連接。

以上操作之後,jupyter notebook + tensorflow2.1環境可使用。

jupyter notebook設置默認目錄參考博客:

https://blog.csdn.net/qq_33619378/article/details/83037106

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章