numpy.interp(x1, x, y)這個函數主要有三個參數, 第二.三個參數都是數組或列表,並且個數相等,你可以把它們想想成二維圖像中的一些點,第一個參數可以是一個數,也可以是一組數,就是從後面兩個數組中進行插值得到線性插值
這個案例中下x2就是一個插值點.
x3是進行了一組插值
numpy.interp(x1, x, y)這個函數主要有三個參數, 第二.三個參數都是數組或列表,並且個數相等,你可以把它們想想成二維圖像中的一些點,第一個參數可以是一個數,也可以是一組數,就是從後面兩個數組中進行插值得到線性插值
這個案例中下x2就是一個插值點.
x3是進行了一組插值
Counter的most_common()方法返回的是列表, 如果某個元素的個數相同, 那麼就可能順序不同, 所以是False
找到notebook的相關文件 將其中的 改成四個parent(), 改之前是三個parent()