Python numpy庫 —— linspace()的用法

我們可以將 linspace() 函數理解成是用來創建一個等差數列的，或者說將一個區間的數值等分成N份，下面舉個栗子：

將 1~10 等分成10份，那麼最後的結果是怎樣的呢？
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
最後創建出來的就是這樣一個等差序列；

我們還是首先看一下函數原型是怎樣的：


英文好的自己看，不好的隨着我一起看下去；我們發現這個函數一共有7個參數，除了前兩個，其他的都有初始值了，那麼他們分別代表什麼意思呢？

• start：數據的起始點，即區間的最小值
• stop：數據的結束點，即區間的最大值
• num：數據量，可以理解成分割了多少份
• endpoint：說明是否包含結束點
• retstep：是否給出數據間隔，即如果是True，那麼不僅會創建數據序列，在最後還會給出數據間隔是多少
• dtype：指定序列的數據類型
• axis：其實這個參數我也沒搞懂是什麼意思，只知道值爲0或者-1，對於結果貌似沒有什麼變化，這個後面再補充

接下來我們就通過程序來感受一下：

1. 最重要兩個參數：start 和 stop

   import numpy as np
   
   print(np.linspace(1,10))
   
   # 輸出結果：
   # [ 1.          1.18367347  1.36734694  1.55102041  1.73469388  1.91836735
   #   2.10204082  2.28571429  2.46938776  2.65306122  2.83673469  3.02040816
   #   3.20408163  3.3877551   3.57142857  3.75510204  3.93877551  4.12244898
   #   4.30612245  4.48979592  4.67346939  4.85714286  5.04081633  5.2244898
   #   5.40816327  5.59183673  5.7755102   5.95918367  6.14285714  6.32653061
   #   6.51020408  6.69387755  6.87755102  7.06122449  7.24489796  7.42857143
   #   7.6122449   7.79591837  7.97959184  8.16326531  8.34693878  8.53061224
   #   8.71428571  8.89795918  9.08163265  9.26530612  9.44897959  9.63265306
   #   9.81632653 10.        ]

   我們發現頭尾是我們設置的1和10，但是一共分了50份，這是因爲這個函數 num參數的默認值爲50；
2. 設定份數

   import numpy as np
   
   print(np.linspace(1,10,10))
   print(np.linspace(1,10,num=10))
   
   # 輸出結果：
   # [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

   我們可以通過 num參數設置數據量，如果是按照參數順序寫下來，可以直接寫參數值，如果跳了參數，那麼就需要註明屬性了，這點就不贅述了；

3. 設置是否包含結束點

   import numpy as np
   
   print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))
   
   # 輸出結果：
   # [1.  1.9 2.8 3.7 4.6 5.5 6.4 7.3 8.2 9.1]

   我們發現將endpoint設置爲False，stop就不會被包含進去，那麼也可以知道，默認情況下，stop是會被包含進去的；
4. 我想要知道序列的間隔是多少怎麼辦？

   import numpy as np
   
   a = np.linspace(1,10,10,retstep=True)
   
   print(a)
   
   # 輸出結果：
   # (array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.]), 1.0)

   我們可以看見最後的結果是一個元組，元組的第一個值即爲創建的序列，第二個值爲序列之間的間隔；
5. 設置生成序列的數據類型

   import numpy as np
   
   print(np.linspace(1,10,10,dtype='int'))
   print(np.linspace(1,10,10,dtype='str'))
   
   # 輸出結果：
   # [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
   # ['1.0' '2.0' '3.0' '4.0' '5.0' '6.0' '7.0' '8.0' '9.0' '10.0']