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03总结
目的：在不修改函数内部的前提下修改函数功能
01 基本功能的实现方法
#问题：初中学过函数（y=kx+b, y=ax^2+bx+c）
#以y=kx+b为例，计算一条线上多个点：给x得y
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#法1 不能重用 k=1 b=2 y=k*x+b #法2同线多点时，k b不能保存 def line_2(k,b,x): print(k*x+b) line_2(1,2,0) |
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#希望不会随着函数的调用而结束 #法3 全局变量 换线需要每次对全局变量修改，代码增多 k=1 b=2 def line_3(x): print(k*x+b)#使用全局变量不用加global，修改指向才需要 line_3(0) k=1 b=1 line_3(0) #法4 关键字参数配合缺省参数（缺省参数必须放最后） #优点：封装，kb不可任意修改 #缺点：多线需要传递 def line_4(x,k=1,b=2): print(k*x+b) line_4(0) line_4(0,k=2,b=1) |
02使用类实现功能
只要创建完self实例，就随着对象的存在而存在，而不会随着方法的结束而结束
类中有__call__方法，则可对象后加括号触发执行
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#使用类（面向对象）可以保存重复使用的kb值 #法5：实例对象 缺点：每条线保存实例对象，使用空间较多 class Line5(object): def __init__(self,k,b): self.k=k#只要创建完self实例，就随着对象的存在而存在，而不会随着方法的结束而结束 self.b=b def __call__(self,x): print(self.k*x+self.b)
line_5_1=Line5(1,2) line_5_1(1) line_5_2=Line5(2,1) line_5_2(1) |
闭包：多层函数嵌套的定义，主要需要的是内部的函数，一般内部函数需要用到外部函数的变量
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#法6 闭包（一个函数中套着另一个函数的定义，主要需要的是内部的函数，一般需要用到外部函数的变量） #核心需要的就是k、b、计算函数 def line_6(k,b):#带着1，2调用函数 def create_y(x): print(k*x+b) return create_y#将函数指针返回
line_6_1=line_6(1,2)#调用函数，获得计算y的函数的指针 line_6_1(1)#调用create_y，输入形参x，b内部没有定义，向外部找 |
闭包相对于面向对象，比较省空间，比较干净，只有所需的变量和方法的整体，没有那么多魔法属性魔法方法
03
使用面向对象时的目的为：全局变量可直接用，但暴露于其他函数
所以创立一个内存空间，其中有变量和函数
闭包也是有变量和函数，但没有其他魔法属性、方法
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def line(k,b): num=100#也可拥有一个外部函数的变量 def create_y(x): print(k*x+b) return create_y |
将函数名作为实参传递，得到引用，可以使用函数的代码和变量
函数、匿名函数、闭包、对象区别：
函数将代码封装
匿名函数也可封装代码，但当作实参，完成小部分代码时更方便
闭包不仅可给功能代码，还可带数据
实例对象的引用，可调用其中任何方法和属性
04修改数据
修改外部函数变量的值，就像修改全局变量时加global一样
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x=3 def test1(): x=2 def test2(): print("x=%d" %x)#内部后面有定义，则外部不可用 x=1#定义了内部函数的局部变量 print("x=%d" %x)#1 return text2#不写括号才返回引用，写括号则得其返回值 t1=test() t1() |
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def test1(): x=2 def test2(): nonlocal x#py3修改外部函数的局部变量 print("x=%d" %x) x=1#定义了内部函数的局部变量 print("x=%d" %x)#1 return text2#不写括号才返回引用，写括号则得其返回值 |
它闭包可以实现装饰器