Tensorflow2系類知識-7：部署以及並行計算

部署

模型導出

• SaveModel:與前面介紹的 Checkpoint 不同，SavedModel 包含了一個 TensorFlow 程序的完整信息： 不僅包含參數的權值，還包含計算的流程（即計算圖） 。當模型導出爲 SavedModel 文件時，無需建立模型的源代碼即可再次運行模型，這使得 SavedModel 尤其適用於模型的分享和部署。後文的 TensorFlow Serving（服務器端部署模型）、TensorFlow Lite（移動端部署模型）以及 TensorFlow.js 都會用到這一格式。

tf.saved_model.save(model, "保存的目標文件夾名稱")
model = tf.saved_model.load("保存的目標文件夾名稱")

分佈式計算

單機 MirroredStrategy

• tf.distribu