1.在Alpha-Beta剪枝算法中，我們把一個結點可能取值的上界記作____值，下界記作____值。
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 以上都不對 |
| B | Beta，Alpha |
| C | Alpha，Beta |
| D | Max，Min |
2.屬於非完全信息博弈的遊戲是
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 圍棋 |
| B | 井字棋 |
| C | 軍棋 |
| D | 黑白棋 |
3.圖中的剪枝過程稱爲____剪枝
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | Alpha |
| B | Max |
| C | Min |
| D | Beta |
4.圖中所展示的基因遺傳算法過程是____
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 變異 |
| B | 交叉 |
| C | 初始化 |
| D | 複製 |
5.將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作爲適應度函數的計算方法，兩次計算得出來的值分別爲1512869728和1495705312，那麼說明適應度函數值____，適應度____。
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 高了，低了 |
| B | 低了，高了 |
| C | 低了，低了 |
| D | 高了，高了 |
6.在手寫數字識別的例子中，若輸入的圖片爲長和寬都是14像素的灰度圖片，輸出判斷數字0-9的概率。要構建前饋型神經網絡去解決這個問題，輸入層是____維的，輸出層是____維的。
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 784,10 |
| B | 784,1 |
| C | 196,1 |
| D | 196,10 |
7.在Q-Learning中，所謂的Q函數是指：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 狀態值函數 |
| B | 狀態動作函數 |
| C | 策略函數 |
| D | 動作值函數 |
8.典型的“雞尾酒會”問題中，提取出不同人說話的聲音是屬於
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 線性迴歸 |
| B | 監督學習 |
| C | 非監督學習 |
| D | 強化學習 |
9.以下四個人工智能的應用領域中，與其他三個不同的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 語音識別 |
| B | 人臉識別 |
| C | 圖像識別與分類 |
| D | 醫學影像分析 |
10.除了問題本身的定義之外，使用特定經驗知識的搜索策略被認爲是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 搜索算法 |
| B | 啓發式算法 |
| C | minimax算法 |
| D | 查找算法 |
11.以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 在神經網絡方法之前，機器翻譯主要是基於統計模型的翻譯 |
| B | 人工智能具有學會下棋的學習能力，是實現通用人工智能算法的基礎。 |
| C | 2016年3月，人工智能程序AlphaGo Zero在韓國首爾以4:1的比分戰勝人類圍棋冠軍李世石。 |
| D | 目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。 |
12.關於人工智能的發展歷史，以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | ELIZA是第一個成功應用的專家系統。 |
| B | 圖靈測試是圖靈於1950年提出的一個關於判斷機器是否能夠思考的著名試驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。 |
| C | Google爲了提升搜索引擎返回的答案質量和用戶查詢的效率，與2012年發佈了知識圖譜。 |
| D | 人工智能（AI）的概念最早1956年在達特茅斯會議上被提出。 |
13.以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 博弈樹的每個結點表示一個動作。 |
| B | 基於規則的AI系統由一連串的if-then-else規則來進行推斷或行動決策。 |
| C | 國際象棋AI深藍（Deep Blue）是一個基於決策樹和搜索的智能系統。 |
| D | 二分查找法使每一次比較都使搜索範圍減少一半。 |
14.關於仿生算法，以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 基因遺傳算法是一種典型的放生算法 |
| B | 針對特定的輸入，仿生算法能夠得到確定的結果 |
| C | 仿生算法是一類模擬自然生物進化或者羣體社會行爲的隨機搜索方法的統稱 |
| D | 仿生算法能夠窮盡問題的所有可能性 |
15.以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 神經網絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特徵 |
| B | 損失函數是用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小 |
| C | 誤差的反向傳播，即根據從輸出層到第一個隱藏層的結果，逐層修改神經元的連接權值參數，使得損失函數值最小 |
| D | 向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的維數是10 |
16.關於強化學習，以下說法正確的是：
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 在強化學習的過程中，學習率α越大，表示保持舊的學習結果的比例越大 |
| B | ε-greedy策略是一種平衡“探索”和“開發”的方法 |
| C | 主體和環境之間交互的要素有狀態、動作、回報 |
| D | “開發”表示隨機地採取某個動作，以便於嘗試各種結果；“探索”表示採取當前認爲最優的動作，以便於進一步優化評估當前認爲最優的動作的值 |
17.以下說法正確的是
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 現階段的自動駕駛已經能夠到達第五級完全自動的標準了 |
| B | 在自動駕駛中，AI需要不斷地通過路面信息來調整開車的決策。這種處理模式適合用監督學習來訓練出合理的策略 |
| C | 情感計算是在人臉識別的基礎上，更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態 |
| D | 在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認爲是感知智能的層次；而問題求解、創作、推理預測被認爲是認知智能的層次。 |
18.以下說法正確的是
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 只要技術發展成熟，不需要符合社會倫理規範和公共政策就能設計出可信賴的人工智能 |
| B | 人工智能會完全替代人類的某些工作，並不會創造新的就業機會。 |
| C | 人工智能具有不可預見性，因此安全管理尤爲重要 |
| D | 每一個弱人工智能的更新，都在給通往強人工智能的路上添磚加瓦 |
19.以下說法正確的是
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 卷積神經網（CNN）善於處理二維圖像的輸入數據 |
| B | 遞歸神經網絡（RNN）能夠將歷史輸入與當前輸入聯繫起來 |
| C | 情感計算的應用有助於患有自閉症的人羣更好的融入社會 |
| D | 語音識別技術目標是將人類的語音中的詞彙轉化爲相應的文字 |
20.以下說法正確的是
| 編號 | 選項 |
|---|---|
| A | 在解決函數優化問題時，基因遺傳算法的全局性不好，容易陷入局部最優值。 |
| B | 機器學習主要包括監督學習、非監督學習、強化學習三類 |
| C | 卷積層能夠提取出圖片的邊緣特徵 |
| D | AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高 |