分類目錄——強化學習 還是根據Q(s, a)值來進行動作判斷的一種機制 傳統的Q-Learning強化學習會生成一個狀態動作的組合表,通過一輪輪的迭代使這個表格收斂。 **問題:**現實中的活動往往狀態空間很大,比如下圍棋,理論
原文地址 分類目錄——強化學習 分類目錄——Pytorch 全部代碼 DQN的理論理解可以參見我寫的 強化學習:DQN的理解,這裏就直接上代碼了,需要處通過註釋進行說明 導入支持包 import torch import to
原文地址 分類目錄——強化學習 分類目錄——tkinter 全部代碼 先看一下環境效果 強化學習用到的環境通常需要以下幾個功能函數 _init_() def __init__(self):
詳細解讀DQN一. 強化學習1. 什麼是強化學習問題?2. 強化學習的理論體系(1) MDPi) Markov Propertyii) Markov Processiii) Markov Decision Process(2)
深度強化學習領域重要文章和Blog[One-Shot Imitation from Watching Videos](https://bair.berkeley.edu/blog/2018/06/28/daml/)[Learnin
按照官網的手動安裝介紹按照順序安裝即可: anaconda Python2.7 版本 執行 sudo apt-get install swig sudo apt-get build-dep python-pygame 坑:E