說明
之前在說Redis集合數據結構的時候，我們知道集合中存儲的是互不相同的元素，它的SADD命令用來添加元素，SCARD命令用來獲取集合中元素的數量，故我們可以利用從該命令製作一個“唯一計數器”。例如記錄一個網站的ip訪問量。但是當一個網站熱度很高被大規模訪問時，我們要記錄更長時間的訪問量（例如一年），那如果再使用集合製作的唯一計數器來計數的話，將會非常的吃內存資源，且性能大幅度下降。這時我們就需要HyperLogLog幫忙了。
HyperLogLog是一種爲了計算集合的基數而創建的概率算法，它能得到一個集合的近似基數，且這個近似基數與實際基數的誤差在一個合理的範圍內。
HyperLogLog的優點在於它計算近似基數的內存並不會因爲集合的大小而改變，它進行計算所需的內存總是固定並且非常少的(實際上一個HyperLogLog只佔用12kb內存空間就可以對2^64個元素進行計數，而算法的誤差率只有0.81%）。
命令
PFADD
PFADD hyperloglog element [element ...]
對給定的一個或多個元素進行計數，若給定的所有元素已進行過計數，則命令返回0，若至少有一個未進行過計數，則命令返回1。該命令也可以用來去重(即判斷元素是否已計過數)。
PFCOUNT
PFCOUNT hyperloglog [hyperloglog ...]
得到集合的近似基數。當該命令後跟多個hyperloglog時，則得到這多個hyperloglog並集計算後的近似基數。
PFMERGE
PRMERGE destination hyperloglog [hyperloglog ...]
計算多個hyperloglog的並集，並將計算後的hyperloglog存儲到名爲destination的鍵中。實際上PFCOUNT命令內部就使用了PFMERGE命令。
總結
HyperLogLog是一種概率算法，它用來得到集合的近似基數，它主要的用法是用來計數；也可用來進行去重；它不能得到集合中的成員。