基於電影知識圖譜的智能問答系統（八） -- 終極完結篇

原創

appleyk

2020-05-05 04:04

基於電影知識圖譜的智能問答系統系列章節傳送門：

基於電影知識圖譜的智能問答系統（一） -- Mysql數據準備

基於電影知識圖譜的智能問答系統（二） -- Neo4j導入CSV文件

基於電影知識圖譜的智能問答系統（三） -- Spark環境搭建

基於電影知識圖譜的智能問答系統（四） -- HanLP分詞器

基於電影知識圖譜的智能問答系統（五） -- Spark樸素貝葉斯分類器

基於電影知識圖譜的智能問答系統（六） -- 問題訓練樣本集敲定

基於電影知識圖譜的智能問答系統（七） -- Neo4j語句那點事

GitHub地址：https://github.com/kobeyk/Spring-Boot-Neo4j-Movies

注意最新代碼爲分支：v0.1.2

注：本篇不再過多的講解如何demo實現了，集成也很是簡單的，前面幾章也已經給本篇做足了鋪墊。項目中的代碼註釋也是非常的詳細，最後會附上整個項目的git倉庫地址。

一、效果預覽

（1）電影簡介

前端展示：

後臺效果：

（2）電影評分

前端展示：

後臺效果：

（3）電影演員列表

前端展示：

後臺效果：

（4）演員A和演員B合作過哪些電影

前端展示：

後端效果：

由於章子怡本來是一個完整的人名，但是HanLP分詞的時候，卻意外的“失手”了，因此導致最後查詢無果

我們再換個問題試驗一把

後臺效果：

（5）某演員出演過那種類型的電影或演過某種類型的電影有哪些

......etc，其餘不在做演示，下面直接來看如何利用Spring-Boot搭建我們的智能問答系統

二、項目目錄結構圖

三、Movie節點類

這裏只拿電影信息的節點類來進行演示，比如，movie對應的節點在Java中定義類如下：

package com.appleyk.node;

import java.util.List;

import org.neo4j.ogm.annotation.NodeEntity;
import org.neo4j.ogm.annotation.Relationship;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;

@NodeEntity
public class Movie extends BaseEntity{

	private Long mid;
	private Double rating;
	private String releasedate;
	private String title;
	private String introduction;

	@Relationship(type = "is")
	@JsonProperty("電影類型")
	private List<Genre> genres;
	

	public Movie() {

	}

	public Long getMid() {
		return mid;
	}

	public void setMid(Long mid) {
		this.mid = mid;
	}

	public Double getRating() {
		return rating;
	}

	public void setRating(Double rating) {
		this.rating = rating;
	}

	public String getReleasedate() {
		return releasedate;
	}

	public void setReleasedate(String releasedate) {
		this.releasedate = releasedate;
	}

	public String getTitle() {
		return title;
	}

	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}

	public String getIntroduction() {
		return introduction;
	}

	public void setIntroduction(String introduction) {
		this.introduction = introduction;
	}

	public List<Genre> getGenres() {
		return genres;
	}

	public void setGenres(List<Genre> genres) {
		this.genres = genres;
	}

}

其中屬性和neo4j中的movie節點的屬性一一對應

電影信息節點裏面帶有關係is，對應neo4j中該電影的類型

通過Controller對外提供的查詢接口如下：

外部調用效果如下：

四、加載自定義帶詞性的字典數據

注：不要使用HanLP提供的自定義詞典路徑，因爲這個除了不能隨心所欲的定義分詞的詞性以外，還極容易出現分詞紊亂，詞性對不上的bug，爲了滿足我們對專有電影名、電影分數及電影類型詞性的定義，我們使用額外加載的方式設置HanLP的自定義分詞，application.properties中設置自定義詞典的路徑如下：