3. 无重复字符的最长子串(C++)---哈希查找

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给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入:
"abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:
输入:
"bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:
输入:
"pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

——题目难度: 中等


 


 

利用数组实现哈希查找的思路

1. m[256]数组存储的是 以s串中出现过的字符为下标为当前字符所在串中的位置(从0开始)+1
 如:s="abc",则m['a']=0+1,m['b']=1+1,m['c']=2+1

2. 当遍历s串时,当m[s[i]] != 0(也就是s[i]不是第一次出现) 且 m[s[i]] >= left(1.说到m[s[i]]代表的是该字符在s串中的位置+1,则此时代表上一次的s[i]字符在[left,i]内,这种情况就更新边界left的值即可

3.遍历s串时,只要不是2.的情况就查看此时的mlen是否大于上次的mlen,如果是则更新mlen的值

4.每次都需要将遍历到的字符s[i]进行位置存储(也就是m[s[i]] = i + 1)


-了解了思路,下面代码

//利用数组进行哈希查找 
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int m[256]={0}, left = 0, len = s.length(), mlen = 0; //mlen表示maxlength
		
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
			if( m[s[i]] && m[s[i]] >= left) { //需要更新left
				left = m[s[i]];
			}else{
				mlen = (i-left+1)>mlen? (i-left+1):mlen;
			}
			m[s[i]] = i + 1;
		}
        
        return mlen;
    }
};


结果

 


 

 
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