摘要
java 8 對 HashMap 底層的實現進行了優化。
存儲結構
從結構實現來講,HashMap 是數組 + 鏈表 + 紅黑樹(java 8 增加了紅黑樹部分)實現的。
HashMap 就是使用哈希表
來存儲的。哈希表爲解決衝突,可以採用開放尋址法和鏈地址法等來解決問題,java 中 HashMap 採用了鏈地址法
。
通過什麼方式來控制map使得Hash碰撞的概率又小,哈希桶數組佔用空間又少呢?
好的Hash算法和擴容機制。
即使負載因子和Hash算法設計的再合理,也免不了會出現拉鍊過長的情況?
JDK 1.8 中,對數據結構做了進一步的優化,引入了紅黑樹。鏈表長度過長時,鏈表就轉換爲紅黑樹,利用紅黑樹快速增刪改查的特點提高HashMap 的性能。
HashMap 類中字段 Node<K,V>[] table
,即哈希桶數組。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;// 定位數組索引位置
final K key;
V value;
Node<K,V> next;// 鏈表的下一個節點
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { ... }
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
put 方法
java 8 HashMap 的 put 方法源碼如下:
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// table是否爲空或 length==0,是的話 resize() 進行擴容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}