25 分片集羣及原理
一，MongoDB 常見部署架構
二，爲什麼要使用分片集羣
1. 數據容量日益增大，訪問性能日漸降低，怎麼破?
2. 新品上線異常火爆，如果支撐更多的併發用戶
3. 單庫已有10TB數據，恢復需要1-2天，如果加速
4. 地理分佈數據
三，分片如何解決?
銀行交易單表內10億筆資料超負荷運轉
交易號 0 --10億
把數據分成兩半，放到兩個庫物理裏面
交易號0--5千萬 交易號5千萬--1億
把數據分成四部分，放到四個物理庫裏面
交易號0--2.5千萬 交易號2.5千萬--5千萬
交易號5千萬--7.5千萬 交易號7.5千萬--1億
四，分片集羣特點
1. 應用全透明，無特殊處理
2. 數據自動均衡
3. 動態擴容，無須下線
4. 提供三種方式
1. 分片集羣數據分佈方式--基於範圍
Pros Cons
片鍵範圍查詢性能好 數據分佈可能不均勻
優化讀 容易有熱點
2.分片集羣數據分佈方式-基於哈希
Pros Cons
數據分佈均勻，寫優化 範圍查詢效率低
適用： 日誌，物聯網等高併發場景
3. 分片集羣數據分佈式--自定義Zone
分片1：紐約
從節點：倫敦
從節點： 北京
分片2：倫敦
從節點：紐約
從節點： 北京
分片3： 北京
從節點： 紐約
從節點： 倫敦
小結
1. 分片集羣可以有效解決性能瓶頸及系統擴容問題
2. 分片額外消耗較多，管理複雜，儘量不要分片
3.如果實在要用，請仔細學習下一講