MyCat 之 水平分庫實戰

上一章講解了MyCat的垂直分庫【MyCat 之垂直分庫實戰】，有效減輕了我們數據庫模塊訪問的讀寫壓力。但是針對像訂單這樣的數據量極大的表來說，單表訪問的的性能瓶頸還是沒有解決，這個時候就需要我們的水平分表來解決了

1）分片原則

1.1）能不切分就不要做任何的切分

1.2）選擇合適的切分規則和分片鍵

1.3）儘量避免跨分片的關聯查詢操作

2）如何選擇分片？

2.1）儘可能比較均勻的分佈到數據的各個節點上

2.2）被分片的字段是使用最頻繁的或者是最重要的查詢條件字段

2.3）根據實際的業務場景進行合理分析，推斷出使用的分片算法（下面演示就是用最簡單的取模算法）

我們分片算法的原理圖基本如下：

3）需要準備的環境如下圖：

 

4）分片實戰

4.1）首先在我們的兩臺服務器上新建好數據庫

4.2）修改我們的【schema.xml】配置（這一次的修改是在上一章的基礎上做的修改，具體配置可以拷貝【MyCat 之垂直分庫實戰】中的詳細配置）

新增四個【dataNode】節點

        <dataNode name="orderdb01" dataHost="mysql39" database="orderdb01" />
	<dataNode name="orderdb02" dataHost="mysql39" database="orderdb02" />
	<dataNode name="orderdb03" dataHost="mysql40" database="orderdb03" />
	<dataNode name="orderdb04" dataHost="mysql40" database="orderdb04" />

對我們的【table】配置做一個修改

<!--原始配置<table name="order_master" primaryKey="order_id" dataNode="orderDB" />-->
<table name="order_master" primaryKey="order_id" dataNode="orderdb01,orderdb02,orderdb03,orderdb04"  rule="order_master" />

可以看到引入了我們的水平分表的規則配置 rule屬性

4.3）配置【rule.xml】配置

<tableRule name="order_master">
	<rule>
		<columns>customer_id</columns>
		<algorithm>mod-long</algorithm>
	</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
	<property name="count">4</property>
</function>

5）好了我們的配置基本完成，比較簡單，下面我們做一下校驗

隨機插入兩條數據

INSERT INTO order_master(order_id,order_sn,customer_id) VALUES ('1', '202005040107', '2808');
INSERT INTO order_master(order_id,order_sn,customer_id) VALUES ('2', '121231214124', '7586');

因爲我們的分片算法是按照【customer_id】字段做的取模，所以

2808%4 ，餘0，所以這一條訂單數據會插入到【orderdb01】

7586%4 ，餘2，所以這一條訂單數據會插入到【orderdb03】

數據插入之後我們去數據庫查詢，【orderdb01】和【orderdb03】查到了數據

而【orderdb02】和【orderdb04】則沒有數據

 

 至此我們的水平分庫配置成功