網上答案寫的都和狗屎一樣。看不下去。自己寫一個
描述如下
小明剛剛看完電影《第39級臺階》，離開電影院的時候，他數了數禮堂前的臺階數，恰好是39級!
站在臺階前，他突然又想着一個問題：
如果我每一步只能邁上1個或2個臺階。先邁左腳，然後左右交替，最後一步是邁右腳，也就是說一共要走偶數步。
那麼，上完39級臺階，有多少種不同的上法呢？
請你利用計算機的優勢，幫助小明尋找答案。
這明顯是一道動態規劃問題。 動態規劃嘛。我們可以想一想。要走到第n層臺階，那麼是不是根據條件可以知道是從n-1層與n-2層走過來的呢？
這道題與臺階的Fib數列區別是，從n-1與n-2走過來的步子，肯定與當前臺階到達的步子是相反的。
我們可以把問題抽象成轉換爲 第n階樓梯用右腳到達的次數=n-1階樓梯左腳到達的次數+n-2階樓梯左腳到達的次數
上面這個就是轉移方程了，因此可以用int [][] dp=new int[n][2];來表示每一層到達的步子與左右腳。
設dp[k][1]爲右腳 dp[k][0]爲左腳。
首先是邊界條件，因爲要寫出遞推式，要先把前兩層手工處理了。
//0視爲第一層，沒有-1層
dp[0][1]=0; //右腳到達，不可能，因爲先出左腳
dp[0][0]=1;//左腳到達這一層。
dp[1][1]=1;//上一層左腳到達，所以這次變右腳前進一步.到達了[1][1]這個狀態，所以爲1
dp[1][0]=1;//從開始步用左腳前進兩步，到達了[1][0]=1 這個狀態
//複雜度On，比遞歸不知道高到哪裏去了，還不會stackoverflow
for(int i =2;i<layer;i++) {
//1爲右腳
dp[i][1]=dp[i-1][0]+dp[i-2][0];
dp[i][0]=dp[i-1][1]+dp[i-2][1];
}
return dp[layer-1][1];