ElasticSearch 是一個分佈式、高擴展、高實時的搜索引擎。它能很方便的使大量數據具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸縮性，能使數據在生產環境變得更有價值。ElasticSearch 的實現原理主要分爲以下幾個步驟，首先用戶將數據提交到Elastic Search 數據庫中，再通過分詞控制器去將對應的語句分詞，將其權重和分詞結果一併存入數據，當用戶搜索數據時候，再根據權重將結果排名，打分，再將返回結果呈現給用戶，本文介紹如果通過Docker進行安裝Elasticsearch單節點和集羣
一、安裝單節點Elasticsearch
1、拉取Elasticsearch
docker pull elasticsearch:6.8.72、創建數據卷
主要用於將容器內的數據和宿主機進行掛載，避免容器重啓和掛掉的時候數據丟失
- 創建目錄
# -p是創建多級目錄
mkdir -p /data/es- 進入剛剛創建的es目錄，創建數據存放目錄和日誌存放目錄
# 進入目錄
cd /data/es
# 創建數據目錄和日誌目錄
mkdir data log
# 這兩個目錄的用戶權限要與啓動es的用戶相同，否則會出現沒有權限讀取，這裏爲了方便直接給開放最大權限
chmod 777 data log- 創建配置文件
vim es.yml- 文件中加入以下內容
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"3、啓動
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart always -v /data/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es/log/:/usr/share/elasticsearch/logs -v /data/es/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.7- 最後通過瀏覽器測試是否啓動成功
4、安裝IK分詞器
Elasticsearch分詞器，對中文分詞不是太友好。這裏我們可以下載開源的IK分詞器
- 進入es容器
docker exec -it es bash- 進入plugin目錄並安裝分詞器
# 進入目錄
cd plugins/
# 安裝分詞器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.7/elasticsearch-analysis-ik-6.8.7.zip5、安裝Elasticsearch-Head
提供了操作Elasticsearch的界面
- 拉取鏡像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5- 運行
docker run -d -p --name eshead 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5最後通過瀏覽器打開，並進行連接測試是否連接成功，這時候對ES集羣進行操作時會出現406異常，需要我們去配置下
# 進入head容器
docker exec -it eshead bash
# 編輯配置文件，如果沒有vim命令自行安裝vim
vim _site/vendor.js
# 在未編輯的模式下使用以下命令查詢
/contentType
輸入i開啓編輯模式，application/x-www-form-urlencoded 改爲 application/json;charset=UTF-8
# 按鍵盤的ESC健退出編輯模式，然後查詢下一個
/var inspectData = s.contentType
輸入i開啓編輯模式，將application/x-www-form-urlencoded 改爲 application/json;charset=UTF-8
# 輸入wq保存並退出，最後退出容器並重啓容器
exit
docker restart eshead到此就安裝好單節點的Elasticsearch啦，但是有個地方要注意，ES的版本號一定要和分詞器的版本對應
二、安裝集羣版的Elasticsearch
這裏只介紹如何安裝集羣，不再介紹安裝分詞器等。。
1、創建配置文件
這裏還是延續安裝單節點，在/data/es目錄中創建，如果服務器沒有該目錄就自行創建
vim es.yml加入以下內容
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.1.97
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.97:9300","192.168.1.98:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2- 在第二臺服務器也創建該配置文件並加入以下內容
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.1.98
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.98:9300","192.168.1.97:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2以下爲配置的描述
| 配置 | 描述 |
|---|---|
| cluster.name | 用於唯一標識一個集羣，不同的集羣，其 cluster.name 不同，集羣名字相同的所有節點自動組成一個集羣 |
| node.name | 節點名，默認隨機指定一個name列表中名字。一個集羣中node名字不能重複
|
| network.host | 允許訪問的IP，默認爲0.0.0.0
|
| network.publish_host | 設置其它結點和該結點交互的ip地址，如果不設置它會自動判斷，值必須是個真實的ip地址 |
| http.port | 設置對外服務的http端口，默認爲9200 |
| transport.tcp.port | 設置節點之間交互的tcp端口，默認是9300 |
| http.cors.enabled | 是否允許跨域 |
| http.cors.allow-origin | 允許的域名，*表示所有 |
| node.master | 該結點是否有資格被選舉爲主結點（候選主結點），用於處理請求和管理集羣。如果結點沒有資格成爲主結點，那麼該結點永遠不可能成爲主結點；如果結點有資格成爲主結點，只有在被其他候選主結點認可和被選舉爲主結點之後，才真正成爲主結點 |
| node.data | 配置該結點是數據結點，用於保存數據，執行數據相關的操作 |
| discovery.zen.ping.unicast.hosts | 集羣中節點的IP地址 |
| discovery.zen.minimum_master_nodes | 自動發現master節點的最小數，如果這個集羣中配置進來的master節點少於這個數目，es的日誌會一直報master節點數目不足，甚至會出現主備切換時誤認爲有兩個激活的master節點。最好爲主節點總數 / 2 + 1，默認1
|
2、運行
分別運行兩臺服務器中的Elasticsearch，這裏不在介紹拉取鏡像
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart always -v /data/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es/log/:/usr/share/elasticsearch/logs -v /data/es/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:6.8.7這裏的命令比安裝單節點少了個環境變量-e "discovery.type=single-node "，運行成功後通過head去測試下連接，如果都連接成功的話就算是成功啦，如果失敗，就自己去看看哪裏配置錯了哦
本文到此就結束咯，有任何疑問歡迎在評論區發表