上一次我們談到了CNN經典模型VGGNet，今天我們來簡單聊聊比VGG更強大的GoogLeNet。
爲什麼有GoogLeNet?
2014年，GoogLeNet和VGG是當年ImageNet挑戰賽(ILSVRC14)的雙雄，GoogLeNet獲得了第一名、VGG獲得了第二名，這兩類模型結構的共同特點是層次更深了。VGG繼承了LeNet以及AlexNet的一些框架結構，而GoogLeNet則做了更加大膽的網絡結構嘗試，雖然深度只有22層，但大小卻比AlexNet和VGG小很多，GoogleNet參數爲500萬個，AlexNet參數個數是GoogleNet的12倍，VGGNet參數又是AlexNet的3倍，因此在內存或計算資源有限時，GoogleNet是比較好的選擇；從模型結果來看，GoogLeNet的性能卻更加優越
小知識：GoogLeNet是谷歌（Google）研究出來的深度網絡結構，爲什麼不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet”，據說是爲了向“LeNet”致敬，因此取名爲“GoogLeNet”
GoogLeNet是如何提升性能的?
一般來說,提升網絡性能最直接的辦法就是增加網絡的深度和寬度,深度指網絡層次數量、寬度指神