在微服务环境下，不同服务之间会出现数据库独立情况，不可避免的需要跨库关联JOIN。例如：订单服务、商品服务、用户服务等，在独立分库后分别对应订单数据库、商品数据库、用户数据库。在查询订单是需要携带用户信息+商品信息，就出现了跨库join的使用场景。
解决方案：
1、数据冗余：在订单数据库订单表中，保存商品和用户完整信息。优点：sql简单且性能高。缺点：空间浪费且商品信息更新需要同步。
2、SQL语句级别的跨库：在select语句中直接连接其他数据库表实现join。优点：简单对系统改动小。缺点：影响数据库性能。
3、基础信息公共表：商品表、用户表等基础信息在每个数据都保存一份。优点：sql简单且性能高。缺点：空间浪费且需要数据同步。同步方案：定时任务、Cancl监听表等。
4、MyCat、ShardingJdbc等中间件。
5、分别调用各服务API获取信息后，代码遍历统一组装Object。注意：减少IO/SQL的次数。使用过期缓存减少远程调用、查询和组装的频率。利用数据结构特点通过代码实现SQL。代码处理大数据。
缺点：代码量大且数据量大时组装耗时大。推荐利用各种数据结构特点、多线程异步分治组装Object提高效率。