1. 網絡設置錯誤
（1）filter設置
根據你檢測的類型，比如有三類，則yolo輸出節點前的filter值必須設置爲（class+1）*3的大小，如下圖所示：
對應的cfg文件中的第16層以及23層輸出前的filter值，classes也不要忘了修改成對應的數目。否則會報如下錯誤：
parse_region:assertion 'l.output==params.input' failed
voc.data中的classes也要修改。
2. 找不到訓練圖片的路徑
（1）先檢查訓練路徑是否設置正確了；
（2）如使用voc數據格式進行訓練，需檢查“train.txt”文件的編碼格式，一般再windows上生成的txt文件拷貝好linux系統下就會報找不到路徑的問題，這是由編碼方式錯誤造成的。建議在linux下使用命令生成訓練的txt文件，可使用以下命令：
find `pwd`/train -name \*.jpg > train.list
即：在train文件夾下尋找.jpg文件，並在當前目錄下生成train.list文本。實際使用時需要將train修改成自己的圖片文件夾路徑。
3. 內存不足怎麼修改
修改下圖中subdivisions的數值，將該值調大，但必須保持batch/subdivisions爲4的整數倍數。
不定期更新中。。。。。。