1.引入業務場景
業務場景一
因爲小T剛接手項目，正在吭哧吭哧對熟悉着代碼、部署架構。在看代碼過程中發現，下單這塊代碼可能會出現問題，這可是分佈式部署的，如果多個用戶同時購買同一個商品，就可能導致商品出現 庫存超賣 (數據不一致) 現象，對於這種情況代碼中並沒有做任何控制。
原來一問才知道，以前他們都是售賣的虛擬商品，沒啥庫存一說，所以當時沒有考慮那麼多…
這次不一樣啊，這次是售賣的實體商品，那就有庫存這麼一說了，起碼要保證不能超過庫存設定的數量吧。
小T大眼對着屏幕，屏住呼吸，還好提前發現了這個問題，趕緊想辦法修復，不賺錢還賠錢，老闆不得瘋了，還想不想幹了~
業務場景二
小T下面的一位兄弟正在壓測，發現個小問題，因爲在終端設備上跟鵝廠有緊密合作，調用他們的接口時需要獲取到access_token，但是這個access_token過期時間是2小時，過期後需要重新獲取。
壓測時發現當到達過期時間時，日誌看刷出來好幾個不一樣的access_token，因爲這個服務也是分佈式部署的，多個節點同時發起了第三方接口請求導致。
雖然以最後一次獲取的access_token爲準，也沒什麼不良副作用，但是會導致多次不必要的對第三方接口的調用，也會短時間內造成access_token的 重複無效獲取（重複工作）。
以上便於大家理解爲什麼要用分佈式鎖才能解決，勾勒出的幾個業務場景。上面的問題無一例外，都是針對共享資源要求串行化處理，才能保證安全且合理的操作。
用一張圖來體驗一下：
此時，使用Java提供的Synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock…，僅能在單個JVM進程內對多線程對共享資源保證線程安全，在分佈式系統環境下統統都不好使，心情是不是拔涼呀。這個問題得請教 分佈式鎖 家族來支持一下，聽說他們家族內有很多成員，每個成員都有這個分佈式鎖功能，接下來就開始探索一下。
2.分佈式鎖概述
2.1.爲什麼需要分佈式鎖才能解決？
聽聽 Martin 大佬們給出的說法，請你自己看 Maritin 博客文章：
https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html
Martin kleppmann 是英國劍橋大學的分佈式系統的研究員，曾經跟 Redis 之父 Antirez 進行過關於 RedLock （Redis裏分佈式鎖的實現算法）是否安全的激烈討論。
2.2.分佈式鎖考慮的問題
效率：
使用分佈式鎖可以避免多個客戶端重複相同的工作，這些工作會浪費資源。
比如業務場景二，重複獲取access_token。
對共享資源的操作是冪等性操作，無論你操作多少次都不會出現不同結果。
本質上就是爲了避免對共享資源重複操作，從而提高效率。
正確性：
使用分佈式鎖同樣可以避免鎖失效的發生，一旦發生會引起正確性的破壞，可能會導致數據不一致，數據缺失或者其他嚴重的問題。
2.3.分佈式鎖特點
以下是分佈式鎖的一些特點，分佈式鎖家族成員並不一定都滿足這個要求，實現機制不大一樣。
互斥性： 分佈式鎖要保證在多個客戶端之間的互斥。
可重入性：同一客戶端的相同線程，允許重複多次加鎖。
鎖超時：和本地鎖一樣支持鎖超時，防止死鎖。
非阻塞： 能與 ReentrantLock 一樣支持 trylock() 非阻塞方式獲得鎖。
支持公平鎖和非公平鎖：公平鎖是指按照請求加鎖的順序獲得鎖，非公平鎖真好相反請求加鎖是無序的。
3.分佈式鎖家族實現者介紹
分佈式鎖家族實現者一覽：
下面讓他們分別來做下自我介紹：
3.1.數據庫實現
排它鎖（悲觀鎖）：
基於 select * from table where xx=yy for update SQL語句來實現，有很多缺陷，一般不推薦使用。
樂觀鎖：
表中添加一個時間戳或者版本號的字段來實現，update xx set version = new... where id = y and version = old 當更新不成功，客戶端重試，重新讀取最新的版本號或時間戳，再次嘗試更新，類似 CAS 機制，推薦使用。
3.2.Redis實現
特點：CAP模型屬於AP | 無一致性算法 | 性能好
開發常用，如果你的項目中正好使用了redis，不想引入額外的分佈式鎖組件，推薦使用。
業界也提供了多個現成好用的框架予以支持分佈式鎖，比如Redisson、spring-integration-redis、redis自帶的setnx命令，推薦直接使用。
另外，可基於redis命令和redis lua支持的原子特性，自行實現分佈式鎖。
3.3.Zookeeper
特點：CAP模型屬於CP | ZAB一致性算法實現 | 穩定性好
開發常用，如果你的項目中正好使用了zk集羣，推薦使用。
業界有Apache Curator框架提供了現成的分佈式鎖功能，現成的，推薦直接使用。
另外，可基於Zookeeper自身的特性和原生Zookeeper API自行實現分佈式鎖。
3.4.其他
Chubby，Google開發的粗粒度分佈鎖的服務，但是並沒有開源，開放出了論文和一些相關文檔可以進一步瞭解，出門百度一下獲取文檔。
Tair，是阿里開源的一個分佈式KV存儲方案。
Etcd，CAP模型中屬於CP，Raft一致性算法實現。
Hazelcast，是基於內存的數據網格開源項目，提供彈性可擴展的分佈式內存計算，並且被公認是提高應用程序性能和擴展性最好的方案，聽上去很牛逼。
當然了，上面推薦的常用分佈式鎖Zookeeper和Redis，使用時還需要根據具體的業務場景，做下權衡，實現功能上都能達到你要的效果，原理上有很大的不同。