1.業務場景引入
在進行代碼實現之前,我們先來看一個業務場景:
系統A是一個電商系統,目前是一臺機器部署,系統中有一個用戶下訂單的接口,但是用戶下訂單之前一定要去檢查一下庫存,確保庫存足夠了纔會給用戶下單。
由於系統有一定的併發,所以會預先將商品的庫存保存在redis中,用戶下單的時候會更新redis的庫存。
此時系統架構如下:
但是這樣一來會產生一個問題:
假如某個時刻,redis裏面的某個商品庫存爲1,此時兩個請求同時到來,其中一個請求執行到上圖的第3步,更新數據庫的庫存爲0,但是第4步還沒有執行。
而另外一個請求執行到了第2步,發現庫存還是1,就繼續執行第3步。
這樣的結果,是導致賣出了2個商品,然而其實庫存只有1個。
很明顯不對啊!這就是典型的庫存超賣問題
此時,我們很容易想到解決方案:用鎖把2、3、4步鎖住,讓他們執行完之後,另一個線程才能進來執行第2步。
按照上面的圖,在執行第2步時,使用Java提供的synchronized
或者ReentrantLock
來鎖住,然後在第4步執行完之後才釋放鎖。
這樣一來,2、3、4 這3個步驟就被“鎖”住了,多個線程之間只能串行化執行。
但是好景不長,整個系統的併發飆升,一臺機器扛不住了。現在要增加一臺機器,如下圖:
增加機器之後,系統變成上圖所示,我的天!
假設此時兩個用戶的請求同時到來,但是落在了不同的機器上,那麼這兩個請求是可以同時執行了,還是會出現庫存超賣的問題。
爲什麼呢?因爲上圖中的兩個A系統,運行在兩個不同的JVM裏面,他們加的鎖只對屬於自己JVM裏面的線程有效,對於其他JVM的線程是無效的。
因此,這裏的問題是:Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下失效了
這是因爲兩臺機器加的鎖不是同一個鎖(兩個鎖在不同的JVM裏面)。
那麼,我們只要保證兩臺機器加的鎖是同一個鎖,問題不就解決了嗎?
此時,就該分佈式鎖隆重登場了,分佈式鎖的思路是:
在整個系統提供一個全局、唯一的獲取鎖的“東西”,然後每個系統在需要加鎖時,都去問這個“東西”拿到一把鎖,這樣不同的系統拿到的就可以認爲是同一把鎖。
至於這個“東西”,可以是Redis、Zookeeper,也可以是數據庫。
通過上面的分析,我們知道了庫存超賣場景在分佈式部署系統的情況下使用Java原生的鎖機制無法保證線程安全,所以我們需要用到分佈式鎖的方案。
那麼,如何實現分佈式鎖呢?
2.分佈式鎖的實現
2.1.分佈式鎖的簡單實現代碼
package com.bruceliu.lock;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
/**
* @BelongsProject: RedisLock
* @BelongsPackage: com.bruceliu.lock
* @Author: bruceliu
* @QQ:1241488705
* @CreateTime: 2020-05-06 17:51
* @Description: 分佈式鎖簡單實現
*/
public class DistributedLock {
private final JedisPool jedisPool;
public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
/**
* 加鎖
* @param lockName 鎖的key
* @param acquireTimeout 獲取超時時間
* @param timeout 鎖的超時時間
* @return 鎖標識
*/
public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) {
Jedis conn = null;
String retIdentifier = null;
try {
// 獲取連接
conn = jedisPool.getResource();
// 隨機生成一個value
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
// 鎖名,即key值
String lockKey = "lock:" + lockName;
// 超時時間,上鎖後超過此時間則自動釋放鎖
int lockExpire = (int) (timeout / 1000);
// 獲取鎖的超時時間,超過這個時間則放棄獲取鎖
long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis() < end) {
if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
// 返回value值,用於釋放鎖時間確認
retIdentifier = identifier;
return retIdentifier;
}
// 返回-1代表key沒有設置超時時間,爲key設置一個超時時間
if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retIdentifier;
}
/**
* 釋放鎖
* @param lockName 鎖的key
* @param identifier 釋放鎖的標識
* @return
*/
public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
Jedis conn = null;
String lockKey = "lock:" + lockName;
boolean retFlag = false;
try {
conn = jedisPool.getResource();
while (true) {
// 監視lock,準備開始事務
conn.watch(lockKey);
// 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖,若是該鎖,則刪除,釋放鎖
if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
Transaction transaction = conn.multi();
transaction.del(lockKey);
List<Object> results = transaction.exec();
if (results == null) {
continue;
}
retFlag = true;
}
conn.unwatch();
break;
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retFlag;
}
}
2.2.測試剛纔實現的分佈式鎖
例子中使用50個線程模擬秒殺一個商品,使用–運算符來實現商品減少,從結果有序性就可以看出是否爲加鎖狀態。
模擬秒殺服務,在其中配置了jedis線程池,在初始化的時候傳給分佈式鎖,供其使用。
package com.bruceliu.lock;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* @BelongsProject: RedisLock
* @BelongsPackage: com.bruceliu.lock
* @Author: bruceliu
* @QQ:1241488705
* @CreateTime: 2020-05-07 09:23
* @Description: TODO
*/
public class SkillService {
private static JedisPool pool = null;
private DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
int n = 500;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 設置最大連接數
config.setMaxTotal(200);
// 設置最大空閒數
config.setMaxIdle(8);
// 設置最大等待時間
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一個jedis實例時,是否需要驗證,若爲true,則所有jedis實例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
}
public void seckill() {
// 返回鎖的value值,供釋放鎖時候進行判斷
String identifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
System.out.println(--n);
lock.releaseLock("resource", identifier);
}
}
2.3.模擬線程進行秒殺服務
package com.bruceliu.lock;
/**
* @BelongsProject: RedisLock
* @BelongsPackage: com.bruceliu.lock
* @Author: bruceliu
* @QQ:1241488705
* @CreateTime: 2020-05-07 09:24
* @Description: TODO
*/
public class TestLock {
public static void main(String[] args) {
SkillService service = new SkillService();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
ThreadA threadA = new ThreadA(service);
threadA.setName("ThreadNameA->"+i);
threadA.start();
}
}
}
class ThreadA extends Thread {
private SkillService skillService;
public ThreadA(SkillService skillService) {
this.skillService = skillService;
}
@Override
public void run() {
skillService.seckill();
}
}
2.4.測試結果
若註釋掉使用鎖的部分:
public void seckill() {
// 返回鎖的value值,供釋放鎖時候進行判斷
//String identifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
System.out.println(--n);
//lock.releaseLock("resource", identifier);
}
從結果可以看出,有一些是異步進行的: