B-Tree（B-樹）
基本搜索結構
以上結構適合用於數據量不是很大的情況，如果數據量非常大，一次性無法加載到內存中，使用上述結構就不是很方便
B-樹概念
一種適合外查找的樹，它是一種平衡的多叉樹，稱爲B樹(B-樹")。一棵M階(M>2)的B樹，是一棵平衡的M路平衡搜索樹，可以是空樹或者滿足一下性質：
- 根節點至少有兩個孩子
- 每個非根節點至少有M/2(上取整)個孩子,至多有M個孩子
- 每個非根節點至少有M/2-1(上取整)個關鍵字,至多有M-1個關鍵字，並且以升序排列
- key[i]和key[i+1]之間的孩子節點的值介於key[i]、key[i+1]之間
- 所有的葉子節點都在同一層
B-樹的插入分析
假設M = 3. 即三叉樹，每個節點中存儲兩個數據，兩個數據可以將區間分割成三個部分，因此節點應該有三個孩子，節點的結構如下：
注意：孩子永遠比數據多一個。
用序列{53, 139, 75, 49, 145}構建B樹的過程如下：
插入75的過程如下:
1.按照插入排序思想將75插入到序列中
2.插入後該節點不滿足情況，需要對該節點進行分裂
分裂節點
1.找到節點數據域的中間位置
2.給一個新節點，將中間位置的數據搬移到新節點中
3.將中間位置數據搬移到父節點中
4.將節點連接好
1.找到該元素的插入位置(索要插入節點pCur)
2.按照插入排序思想將節點插入到該節點(pCur)的合適位置3.
檢測該節點是否滿足B樹的性質
滿足: 插入結束
不滿足:對節點進行分裂
插入過程：
- 如果樹爲空，直接插入新節點中，該節點爲樹的根節點
- 樹非空，找待插入元素在樹中的插入位置(注意：找到的插入節點位置一定在葉子節點中)
- 檢測是否找到插入位置(假設樹中的key唯一，即該元素已經存在時則不插入)
- 按照插入排序的思想將該元素插入到找到的節點中
- 檢測該節點是否滿足B-樹的性質：即該節點中的元素個數是否等於M，如果小於則滿足
- 如果插入後節點不滿足B樹的性質，需要對該節點進行分裂：
申請新節點
找到該節點的中間位置
將該節點中間位置右側的元素以及其孩子搬移到新節點中
將中間位置元素以及新節點往該節點的雙親節點中插入，即繼續4 - 如果向上已經分裂到根節點的位置，插入結束