在分類問題上,包括二分類和多分類,我們使用交叉熵作爲損失函數,那什麼是交叉熵?爲什麼選用交叉熵作爲分類問題的損失函數?交叉熵又有什麼優點和缺點?在pytorch中如何使用交叉熵損失函數的?
參考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61944055
https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#crossentropyloss
在分類問題上,包括二分類和多分類,我們使用交叉熵作爲損失函數,那什麼是交叉熵?爲什麼選用交叉熵作爲分類問題的損失函數?交叉熵又有什麼優點和缺點?在pytorch中如何使用交叉熵損失函數的?
參考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61944055
https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#crossentropyloss
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、