200萬條數據利用率只有不到10%。
獵頭公司作爲“高級管理人員代理招募機構”，爲各大公司搜尋高層管理人才和關鍵崗位人才，在其自身的發展過程中會接觸到越來越多的候選人。然而，由於行業、公司、職能、職級等的巨大差異，長期留存的候選人信息會變得十分繁雜且無法很好地進行結構化整理，這對於所有項目的持續跟進都將造成不小的挑戰。獵頭公司所掌握數據不能被有效使用，就會失去優勢和競爭力，如何低成本最優化解決問題，同樣也讓北京瀚才諮詢有限公司（瀚才獵頭）的負責人爲之苦惱，直到接觸到了百度EasyDL。
AI助力獵頭行業，EasyDL專業版“盤活”歷史數據
瀚才獵頭是一家專注於獵頭行業尋訪交付業務的企業，十餘年的獵頭經驗爲其儲備了200萬條不同行業的企業和人才信息，但瀚才獵頭長期留存形成的“數據庫”，卻因難以整理使用反而成爲交付服務時的“阻力”。瀚才獵頭負責人譚笑然也曾想過使用人工分類整理，“且不說人工逐條分類標註費用極高、耗時長，培養一位能夠掌握分類標準的業務人員往往也需要兩年時間。”譚笑然無奈之下，還是選擇繼續尋求其他解決方案。
在百度大腦開放平臺的官網，譚笑然瞭解到了EasyDL定製化訓練和服務平臺。經過討論和研究後，他和同事開啓了對歷史數據的“拯救行動”。在接下來的一個月時間裏，他和同事們利用EasyDL專業版文本分類模型，訓練了人才信息的行業和職級分類模型，成功將積累十餘年的200萬條經營數據進行企業內部信息結構化分類，劃分成12個大行業、147個小行業和10個通用職級信息，使被“遺棄”的數據開始有了匹配的“用武之地”。
EasyDL專業版“數據拯救”方案：數據清洗+訓練分類
事實上，瀚才獵頭讓複雜數據“重煥生機”過程並不容易。瀚才獵頭積累了十餘年的龐大數據，包含200萬條經營數據。在決定升級數據使用情況後，瀚才獵頭第一步從數據清洗開始，綜合運用百度大腦iOCR自定義模板文字識別、通用文字識別、通用表格識別、詞法分析等AI能力將原始信息進行數據清洗。
緊接着，瀚才獵頭安排了兩位經驗豐富的骨幹員工利用工作之餘標註了1萬條數據作爲訓練數據，剩餘的199萬條都是在EasyDL平臺上通過智能標註功能實現自動標註，再通過EasyDL專業版文本分類ERNIE預訓練模型、BilSTM預置網絡快速訓練。“在EasyDL專業版選擇網絡的過程，對我們這樣的深度學習初學者也比較友好，每個網絡都有對應的能力解釋，方便選擇測試。”經歷了5次版本迭代後，譚笑然與同事們將“候選人職能”、“候選人職級”2個模型的識別準確率都達到了99%+，成功地將企業內部經營信息及候選人信息，安全、高效、低成本地進行了結構化分類，完成了定製模型與日常管理後臺集成，將日常運營數據進行了內容結構化處理。
據瞭解，EasyDL是基於飛槳框架PaddlePaddle推出的面向企業打造的一站式AI開發平臺，可爲各行業有AI模型開發需求的企業及開發者，提供從數據管理與標註、模型訓練、服務部署的全流程支持，模型訓練效果好、訓練效率高，並且有完善安全的數據服務，支持端、雲、軟硬一體等多種靈活的部署方式。目前，EasyDL已擁有包括專業版、零售版和經典版在內的三款產品，面向不同人羣、不同需求，提供高效的AI模型開發和部署支持。
以此次瀚才獵頭使用的EasyDL專業版爲例，這是專門面向算法工程師打造的可深度開發AI模型的產品，全面支持百度飛槳Master模式，預置了優秀的網絡結構和基於百度海量數據訓練的預訓練模型，只需少量數據可達到優異的模型效果。此外，EasyDL專業版也提供完備的數據處理功能，可進行圖像分類、物體檢測、文本分類、短文本匹配、序列標註等五類數據標註，並提供最高可節省90%的標註成本的“智能標註”功能。在模型部署上，EasyDL專業版還支持將模型部署在公有云API、設備端SDK、私有化部署以及軟硬一體產品上，最快僅5分鐘即可集成，性能優異。
自EasyDL平臺發佈以來，已有越來越多的企業用戶和開發者將EasyDL作爲他們實現業務創新和智能化升級的首選AI開發平臺。已經有約3萬個企業使用EasyDL創建了超過8萬個模型，在工業、農業、零售、醫療、物流等二十多個行業廣泛落地。