哈工大中文分词系统LTP（pyltp）学习笔记

一、LTP简介

介绍：语言技术平台(LTP) 提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、高效、精准的自然语言处理技术。经过 哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广，LTP已经成为国内外最具影响力的中文处理基础平台，曾获 CoNLL 2009七国语言句法语义分析评测总成绩第一名，中文信息学会钱伟长一等奖等重要成绩和荣誉。目前，LTP 已经被 500多家国内外研究机构和企业使用，多家大企业和科研机构付费使用。

来源：语言云。

其他不做过多讲解，直接上官网。

二、附录

1、分词标注集

标记	含义	举例
B	词首	__中__国
I	词中	哈__工__大
E	词尾	科__学__
S	单字成词	的

2、词性标注集

因为这里手动加入表格太繁琐，所以我直接上图片。这里给大家说声对不起啦！！！

3、命名实体识别标注集

标记	含义
O	这个词不是NE
S	这个词单独构成一个NE
B	这个词为一个NE的开始
I	这个词为一个NE的中间
E	这个词位一个NE的结尾

LTP中的NE 模块识别三种NE，分别如下：

标记	含义
Nh	人名
Ni	机构名
Ns	地名

4、依存句法关系

嗯？？？
老样子，上图。再次给各位读者道歉！！！！

5、语义角色类型

嗯？？？
道？？？
歉？？？

其他的内容，先挖个坑，等学到了在更新这部分内容。