1.介绍
由于微服务很复杂，当服务多了之后，就需要有一个东西去记录服务之间的调用，这样可以快速定位问题，且最好能同时记录服务之间的调用时长等信息，方便优化系统。spring cloud sleuth就有这样的作用。我们称这种技术叫做服务链路追踪
2. sleuth
sleuth记录服务链路主要是依靠日志
2020-05-08 14:39:31.429 INFO [sleuth-track2,8f38aeed036ff375,21f05063bd635c35,false] 9236 --- [nio-8083-exec-1] c.t.c.s.controller.Controller : hello track2
我在上面随便打印了一条它追踪日志，它在打印日志时，主要有这么几个组成部分：
第一个值：sleuth-track2，它记录了应用的名称，即spring.application.name
第二个值：8f38aeed036ff375，spring cloud sleuth生成的一个id，成为trace Id,它用来标识一条请求链路，一条请求链路包含一个Track Id,多个Span Id。一条服务链路上的track id是相同的
第三个值：21f05063bd635c35，spring cloud sleuth生成的另外一个id，成为span id，它表示一个基本的工作单元，比如发送一个http请求
第四个值：false ,表示是否要将该信息输出到Zipkin等服务中来收集和展示
3. 整合Spring Cloud Sleuth
创建3个项目：服务注册中心，sleuth-track1，sleuth-track2
服务注册中心就不说了，大致思路就是sleuth-track1使用feign调用sleuth-track2，然后我们打印个日志看下，服务之间的调用部分也不展示了
3.1 引入依赖
给sleuth-track1，sleuth-track2添加如下依赖即可
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
3.2 调用
调用sleuth-track1中的controller接口，然后该接口会使用feign调用sleuth-track2的接口，
注意：打印信息一定要使用log，不能用System.out.print,因为sleuth是基于log日志才操作的
3.3 结果
sleuth-track1：
2020-05-08 15:22:42.515 INFO [sleuth-track1,2c1215ce5b940d18,2c1215ce5b940d18,false] 14632 --- [nio-8082-exec-3] c.t.c.sleuthtack1.controller.Controller : hello track1
sleuth-track2：
2020-05-08 15:22:42.553 INFO [sleuth-track2,2c1215ce5b940d18,2900b3e2e12a1326,false] 9236 --- [nio-8083-exec-6] c.t.c.s.controller.Controller : hello track2
会发现他们的track id是相同的，span id是不同的
4. 追踪原理
主要包括两个关键点
- 为了实现请求追踪，当请求发送到分布式系统的入口时，服务追踪框架即sleuth会为该请求创建一个唯一的跟踪标识，在分布式系统内部流转时，sleuth会始终保持该标识的唯一，知道返回给请求方。这个标识就是track id
- 为了统计各处理单元的事件延迟，当请求到达某个组件时或处理逻辑到达某个状态时，也通过一个唯一标识来标记它的开始，具体过程以及结束。该标识就是span id，它具有开始和结束两个节点，通过记录开始span和结束span的时间戳，就能统计出该span的事件延迟，除了时间戳外，它还可以包含一些其他元数据，如事件名称，请求信息等
在spring boot应用中，通过在工程中引入spring-cloud-starter-sleuth依赖后，它会自动为当前应用构建各通信通道的追踪机制
比如：
- rabbitmq，kafka传递的请求（或其他任何spring cloud stream绑定器实现的消息中间件）
- 通过zuul代理传递的请求
- 通过RestTemplate发起的请求
实现追踪就是在请求的请求头上添加实现追踪需要的重要信息。
5. 与Zipkin整合
zipkin分为服务端和客户端，zipkin server负责接受client传过来的数据，然后进行数据的处理与展示
zipkin client就是发送数据的
这里我们使用spring boot 1.5.8.RELEASE,spring cloud Dalston.SR4版本来写项目，版本问题引发的bug会在下面说明
5.1 创建Zipkin Server
5.1.1 创建一个spring cloud 工程，并引入下列依赖：
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
5.1.2 添加注解
在启动类上添加注解@EnableZipkinServer
5.1.3 配置文件
server:
port: 9411
spring:
application:
name: zipkin-server
5.1.4 启动并访问
启动项目，并访问http://localhost:9411/
5.2 zipkin client
这个其实就是能产生追踪日志的客户端，spring cloud 的项目基本上都算是zipkin client，比如我们上面创建的sleuth-track1和sleuth-track2。
5.2.1 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
5.2.2 配置文件
#指定zipkin服务器的url地址
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
5.2.3 修改配置
在第2节的时候，其中有个属性打印出来是false，该属性是表示是否要将该信息输出到Zipkin等服务中来收集和展示。
该属性的作用是抽样收集：理论上讲我们收集的追踪信息是越多越好，但是在高并发的分布式系统中，大量的请求调用会产生海量的追踪日志信息，如果过多的收集这些信息，会对整个系统的性能造成一定影响。所以我们要指定抽样收集
可通过配置来修改你的收集百分比：
spring.sleuth.sampler.percentage=0.1
默认值就是0.1，代表收集10%的请求追踪信息。
当我们本地调试时，可以设置为1，表示收集全部的追踪信息
5.2.4 新增bootstrap.yml
要确保您的应用程序名称在Zipkin中正确显示，请在bootstrap.yml中设置spring.application.name属性
5.2.5 启动项目，请求，查看 zipkin server
6. zipkin server和client版本不同而引起的bug
我一开始使用的spring cloud 版本：Hoxton.SR3，springboot版本：2.2.6.RELEASE，通过父pom中进行版本管理的，zipkin server和zipkin client都是其子模块。
zipkin server端：
当我引入zipkin-server和zipkin-autoconfigure-ui依赖时，pom文件直接报错，说找不到依赖，我一开始以为是没有指定zipkin版本的问题（我看书上写的也没指定版本），所以我就引入了zipkin的当前最高的一个版本号，就没有报错了，
接着启动，启动报错说是log框架太多了，导致启动失败，然后我查看了以下版本依赖，spring boot 默认使用的是log back,而zipkin默认使用的是log4j，然后我就在zipkin server的依赖中去除了它自己的日志框架。
再次启动，还是报错，说是tomcat embed什么玩意又不对了，然后搞了半天（主要是想降低tomcat版本，结果boot2.x降版本不好搞，会出问题），还是没搞对，我就放弃了。
但是，终究还是要搞的，我就只能按照书上的版本试，重新创建了一个项目（之前我是通过maven的父pom来继承的）降低springboot（1.5.22.RELEASE）和springcloud（Brixton.SR5）版本，再次引入zipkin的依赖，发现就算不写版本号都没啥问题了。
zipkin client 端：
注意我的zipkin client是继承的父pom文件，依赖的高版本的springboot和spring cloud
zipkin-client是按官方文档要求搞的：依赖的spring-cloud-starter-zipkin包，并进行正常配置。启动没有报错，但是在zipkin client向zipkin server自动发送数据请求时，报错了：大致就是说访问/api/v2/spans接口时报404。我分析一下报错原因：
zipkin server方面由于是没有指定zipkin版本号（跟着spring boot 的版本走的），所以它自动导入的版本是io.zipkin.java:zipkin:1.28.0（注意这个serer项目的springboot版本是低于2的）
zipkin client方面：由于我这个项目跟着父pom走的，所以spring boot版本是大于2的，这样导致了我在依赖的时候并不是像boot2以前的版本那样去依赖spring-cloud-starter-sleuth和spring-cloud-sleuth-zipkin包来激活zipkin，而是通过spring-cloud-starter-zipkin依赖包来激活zipkin的。
而spring-cloud-starter-zipkin这个包它依赖的zipkin的版本是：io.zipkin.zipkin2:zipkin:2.19.3，仔细观察下绿色的字的不同，会发现，zipkin server这个springboot2以前版本依赖的zipkin包相比于springboot2之后依赖的zipkin包少了个2，关键就在这里了。
io.zipkin.java:zipkin:1.28.0因为没有2所以我们简称v1版本，io.zipkin.zipkin2:zipkin:2.19.3我们简称v2版本。
导入v1版本的zipkin后，通过项目启动的mapping映射关系可以看出它里面的api都是/api/v1。。。
导入v2版本的zipkin可以发现，它里面的api是/api/v2。。。
所以结果就出来了，由于zipkin server依赖的zipkin和zipkin client依赖的zipkin 大版本是不一样的，所以就出现了404的问题。
解决：
宗旨就是让zipkin server和zipkin client的zipkin大版本要相同，要么都是io.zipkin.java,要么都是io.zipkin.zipkin2
如果你的项目是spring boot1.x (<2):
- 那么你就照我上面写的步骤去搞就行
如果你的项目是spring boot 2.x (>2):
- zipkin server: 自己在本地搭建一个zipkin server，不使用java构建。类似redis，rabbitmq那样在本地安装即可。同时也要注意一下你下的zipkin安装包的版本，一定要是大于2的，例如2.x.x (springboot 在2.0后就不推荐创建springboot项目启动zipkin server了,推荐自己搭建zipkin server，因为你会发现spring boot 2.0 之后，你在引入依赖时必须要指定zipkin-server的版本号，而自己指定版本号会出现非常多的问题)
- zipkin client：需要引入spring-cloud-starter-zipkin依赖包，而不是spring-cloud-starter-sleuth和spring-cloud-sleuth-zipkin了，然后其他正常操作即可。
不要试图通过降低zipkin client 端的spring-cloud-starter-sleuth和spring-cloud-sleuth-zipkin依赖包的版本来解决这个bug，因为这些我都试过了，不起作用，会出现其他bug
注意spring cloud版本要和spring boot版本对应，否则会出现很多问题:
