1.併發
- 一般使用TPS（ 每秒事務處理量(TransactionPerSecond)）來承載併發的概念
- 通常所說的併發都是指服務端的併發，而不是指壓力機上的併發線程數，因爲服務端的併發纔是服務器的處理能力
例如：下圖併發數是16TPS，就是1秒內整個系統處理了16個事務
2.在線用戶數、併發數計算
- 爲了能 hold 住更多的用戶，通常都會把一些數據放到 Redis 這樣的緩存服務器中。因此對於一個設計邏輯清晰的系統來說，可以直接拿緩存的內存來計算，如一個用戶進入系統需要10k內存來維護一個用戶的信息，那麼10G內存就能hold住1048576個用戶數據，這就是最大的在線用戶數，一般會將超時放在一起考慮。
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- 對應關係
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- 計算邏輯：
①.如果有 10000 個在線用戶數，同時併發度是 1%，那顯然併發用戶數就是 100
②.如果每個線程的 20TPS，顯然只需要 5 個線程就夠了（請注意，這裏說的線程指的是壓力機的線程數）
③.這時對 Server 來說，它處理的就是 100TPS，平均響應時間是 50ms。50ms 就是根據 1000ms/20TPS 得來的（這裏 說的平均響應時間會在一個區間內浮動，但只要 TPS 不變，這個平均響應時間就不會變）
④.如果我們有兩個 Server 線程來處理，那麼一個線程就是 50TPS
3.TPS計算公式
