一、题目介绍
二、数组拷贝解法
2.1 解法介绍
因为数组 1 的总长度是大于等于 m+n 的,所以把数组 2 的元素都拷贝到数组1中。数组 1 中的元素有 m 个,所以数组 2 中的第一个元素拷贝到数组 1 中对应的下标就是m,第二个元素拷贝过来对应的下标是 m+1,一直到 m+n-1 拷贝完后,将数组 1 整体排序一遍就搞定了,这里用了 Arrays.sort()
内部为快速排序,时间复杂度为 O((n+m) * log(n+m)),空间复杂度 O(1)。这种方法没有利用两个数组本身已经有序这一点。
2.2 java 代码
/**
* 数组拷贝后进行排序
*/
public static void merge1(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = m, j = 0; i < n + m; i++, j++) {
nums1[i] = nums2[j];
}
Arrays.sort(nums1);
}
三、双指针解法(从前到后)
3.1 解法介绍
这里用两个指针分别指向数组1的开头,和数组2的开头。跟链表合并不同,如果往数组中插入一个元素,为了保证整体的顺序性,需要挪动前后的元素,所以我们需要再新建一个数组。之后比较两个数组中的元素 nums1[i] 和 nums2[j],将其放到新数组中。
这种两两合并的好处是可以免掉排序了,比较完之后再放到新数组中,元素都是有序的了。但题目要求是在数组1的基础上进行修改,而不是返回一个新数组,所以我们还得把排序好的新数组内容,再重新赋给数组1。
该解法需要开辟额外的存储空间,时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m)。
3.2 java 代码
public static void merge2(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int[] arr = new int[n + m];
while (j < m || k < n) {
//注意两个边界条件:j==m,以及 k==n,表示一个数组已经拷贝完了
if (j == m) {
arr[i++] = nums2[k++];
} else if (k == n) {
arr[i++] = nums1[j++];
} else if (nums1[j] <= nums2[k]) {
arr[i++] = nums1[j++];
} else {
arr[i++] = nums2[k++];
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
//还需要将新数组中的元素再拷贝回去
for (i = 0; i < arr.length; i++) {
nums1[i] = arr[i];
}
}
四、双指针(从后往前)
4.1 解法介绍
解法二中将两个数组合并到一个新数组中,是从两个数组的开头开始一一比较。这是符合直觉的,但仔细想想,数组 1 和数组 2 都是有序的,所以从前往后看是有序,从后往前看也是有序。另外题目中也说明了,数组 1 的空间是足够的,它可以完全容纳下数组 1 的 m 个元素和数组 2 的 n 个元素。
这两个条件拼在一起,我们就有了新的比较方式,即:反着比较。
反着比较 nums1[m-1] 和 nums2[n-1],这回我们不用再新建一个数组了,数组 1 后面都是空着的,也有足够空间可以容纳下数组 2 中的所有元素。我们将两个数组中最大的数放到数组 1 的最后一位(下标 n+m-1 处),将倒数第二大的数放到数组1的倒数第二位(下标 n+m-2 处)。依次类推直到两个数组的元素全部比较完。
最后数组 1 就是有序的,这种比较方式不需要再占用额外的空间。时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(1)。
4.2 java 代码
/**
* 双指针(从后向前)
*/
public static void merge3(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int i = m - 1;
int j = n - 1;
int k = m + n - 1;
while (i >= 0 || j >= 0) {
//注意两个边界条件,i<0以及j<0,这表示一个数组已经拷贝完了
if (i < 0) {
nums1[k--] = nums2[j--];
} else if (j < 0) {
nums1[k--] = nums1[i--];
}
//反向比较时,拷贝的是较大的那个元素
else if (nums1[i] <= nums2[j]) {
nums1[k--] = nums2[j--];
} else {
nums1[k--] = nums1[i--];
}
}
}